NVIDIA Açık Kaynak HPCG AI Karşılaştırması, Ampere ve Hopper GPU'ların yanı sıra Grace CPU'ları da destekliyor

NVIDIA açık kaynak yolunu keşfetmeye kararlı çünkü şirket artık açık kaynak kullanıyor. HPCG kıyaslama paketi yapay zeka hesaplamasını hedef alıyor.

NVIDIA’nın HPCG’si, İşbirliğine Dayalı Yaklaşım ve Yapay Zeka Optimizasyonlarına Yönelik Kararlılıklarını Yineledikçe Firma Tarafından Açık Kaynak Kullanımına Alınıyor

Firma daha önce bir açık kaynak kullanımını duyurduğundan beri NVIDIA daha açık kaynak yapısına geçmeyi planlıyor ve açık kaynaklı GPU çekirdeği GeForce RTX 20 serisi ve ötesi için, platformlarında geliştirmeyi teşvik etmenin yanı sıra açık kaynak varlıklara sahip olma konusunda Linux’ta ilerleme sağlamak amacıyla. Bu kez firma, Grace Superchips ve Hopper serisi mimarisi gibi yapay zeka donanımlarını hedefleyen NVIDIA HPCG’yi açık kaynak olarak kullanarak yapay zeka endüstrisine yardım etmeye karar verdi.

#NVIDIA #HPCG artık açık kaynak!! 🔥https://t.co/AeD10moKaX
Muhammed Almasri’ye teşekkür ederiz

🟢 Yalnızca CPU (Grace, x86)
🟢 Yalnızca GPU (Amper, Hazne)
🟢 Heterojen Grace Hopper süper çipi
🟢 Kapsamlı operasyonlar için tamamen cuSPARSE ve NVPL Sparse’a güveniyor
🟢 Tamamen yapılandırılabilir

#GPU

— Federico Busato 🇺🇦 (@fedebusato) 31 Mayıs 2024

Farkında olmayanlar için, NVIDIA’nın HPCG’si, farklı senaryolarda belirli donanımların performansını test etmek amacıyla birden fazla matematik işlemine odaklanan, HPC uygulamaları için tasarlanmış bir kıyaslamadır. Bu, Team Green’in GPU yeteneklerini sergilemesine olanak sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda yazılım paketinin de HPC sistemlerinin optimizasyonunda önemli bir rol oynamasını sağlıyor. Yapay zeka ve HPC uygulamalarının önemli bir artış gösterdiği çağda, NVIDIA HPCG’nin açık kaynak kullanımı, şirketin bu kaynakla ilgili gelişmeleri görmeye kararlı olduğu anlamına geliyor. Firmanın kendisi tarafından ayrıntılı olarak açıklanan ana özellikler şunlardır (Github):

Ana Özellikler

• NVIDIA HPCG karşılaştırması, NVIDIA’nın yüksek performanslı matematik kitaplıklarından yararlanır: cuSPARSE Ve NVPL  NVIDIA GPU’lar ve Grace CPU’larda Seyrek Matris vektör çarpımı (SpMV) ve Seyrek Matris üçgen çözücüleri (SpSV) için mümkün olan en yüksek performansı elde etmek.

• NVIDIA HPCG karşılaştırması, aşağıdakilere karar vermek için yüksek düzeyde yapılandırılabilir komut satırı parametrelerini destekler:

  • GPU ve Grace CPU için sorun boyutları
  • 3B sıralama ızgara şekli
  • Yürütme modları: Yalnızca CPU, yalnızca GPU ve heterojen
  • Noktadan noktaya iletişim: MPI_Host (Gönder/Al), MPI_Host_Alltoallv, MPI_CUDA_Aware, MPI_CUDA_Aware_Alltoallv ve NCCL
  • NUMA ile ilgili yapılandırmalar

Uyumluluk açısından NVIDIA’nın HPCG’si, Ampere ve Hopper GPU mimarilerinin yanı sıra Grace CPU sistemlerinde de desteklenmektedir. Yazılım yalnızca Linux ile de çalışır, bu da kapsamını sınırlayan bir şeydir. Ancak bu yine de NVIDIA’nın ilginç bir hamlesi ve varlıkların açık kaynak kullanımına olan bağlılıklarını gösteriyor; gelecekte de firmadan benzer geliştirmeler yapacağız.