Universal Analytics geçmiş verilerinizi nasıl arşivleyebilirsiniz?

Son teslim tarihine bir aydan biraz fazla bir süre kala, eğer şimdiye kadar yapmadıysanız, kuruluşunuzun geçmiş verilerinizi arşivlemeye öncelik vermesi gerekir. Bu projeye yaklaşmak için önerdiğim üç ana aşama vardır.

Aşama 1: Bir plan yapın

Verileri arşivlemeden önce şunlara karar vermek önemlidir:

Sizin için hangi özel veriler önemli?

• Dönüşüm ve satış verileri gibi düzenli olarak başvurduğunuz verileri indirmeye öncelik verin.
• Arşivlemeniz gereken verilerin tam listesini yapın.

Kaç yıllık veriyi saklamak istiyorsunuz?

• Çoğumuz 2000’li yılların ortalarından beri Google Analytics kullanıyoruz. Kuruluşunuzun yaklaşık 20 yıl öncesine ait verileri arşivlemesi gerekiyor mu?
• Verileri ne kadar geriye arşivlemek istediğinize karar verin. Pandemi birçok şirket için gerçekten veri anomalileri sunduğundan, pandemi öncesi verilere sahip olduğunuzdan emin olmak için en azından 2018’e kadar arşivlemeyi düşünmenizi öneririm.

Verileri hangi sıklıkta inceliyorsunuz?

• Verilerinizi ne sıklıkla raporladığınızı düşünün. Haftalık mı? Aylık mı?
• 2. Aşamada seçtiğiniz arşivleme yöntemine bağlı olarak, verileri belirli zaman aralıklarına göre düzenlemeniz gerekebilir.

Aşama 2: Bir arşivleme yöntemi seçin

Universal Analytics verilerinizi arşivlemek için dört ana seçenek mevcuttur. Her birinin kendine özgü avantajları ve dezavantajları vardır, bu nedenle ekibinizin kaynaklarına ve becerilerine göre bir yöntem seçin.

Seçenek 1: Manuel dosya indirmeleri

• Artıları: Hemen hemen tüm kullanıcıların yapabileceği kolay, ücretsiz
• Eksileri: Zaman alıcı, zahmetli, daha sonra raporlama için erişilmesi zor veriler, 5000 satırla sınırlı

Bu, anlaşılması en kolay süreç olmasına rağmen, aynı zamanda zaman alıcıdır.

Yıllardır yaptığınız plan, ritim ve veri noktalarını takip ederek, Google Universal Analytics arayüzündeki her rapora girmeniz, gerektiği gibi tarih, boyut ve metrik ayarlarını yapmanız gerekecektir.

Ayrıca, mümkün olduğunca fazla veri yakalamak için satır sayısını varsayılan 10’dan maksimum 5.000 satıra çıkarmayı unutmayın.

Dışa aktar düğmesine tıklayın ve verileri bir Google E-Tablosu, Excel veya CSV’ye aktarın. Arşiv planınızda tanımlanan tüm verileri indirene kadar bu işlemi tekrarlayın.

Seçenek 2: Google Analytics eklentisini kullanarak verileri Google E-Tablolar’a indirin (teknoloji acemileri için en iyi seçenek)

• Artıları: Çoğu elektronik tablolama deneyimi olan kullanıcı için uygulaması oldukça basit, ücretsiz ve hızlı indirilebilir.
• Eksileri: Belirli bir zaman dilimiyle (örneğin aylık) sınırlı olduğundan, her sayfanın toplam veri sınırlamaları vardır ve sıklıkla örnekleme sorunlarıyla karşılaşılır.

Bu seçenek çoğu kullanıcı için oldukça basittir. Yeni bir Google E-Tablosu oluşturun ve şunu ekleyin: Google Analytics elektronik tablo eklentisi.

Eklenti, esasen verileri Google E-Tablolar’a indirmek için Google Analytics API’sini kullanır ancak çalışması için API programlama bilgisi gerektirmez. Google, bu yaklaşımın temel bir genel bakışını şu şekilde derlemiştir: yardım belgesi.

Eklentiyi ilk kez kullandığınızda, eklentinin arayüzünü kullanarak bir rapor oluşturacaksınız. Ancak ilk rapor çalıştırıldıktan sonra, Rapor Yapılandırması sekmesini güncelleyebilir ve doğrudan o sayfanın sütunlarında ek raporlar oluşturabilirsiniz.

Ayrıca Rapor Yapılandırma sayfasında formülleri rahatlıkla kullanabilirsiniz. Boyutlar ve Metrikler Gezgini Her alana girilecek doğru API kodunu bulmak için.

Google E-Tablolar yönteminin bir dezavantajı, aynı anda çok fazla veri çekerseniz (örneğin, oturumlar için 20 yıllık veri kümenizin tamamı) veya raporunuz çok ayrıntılıysa (yüksek düzeyde ayrıntı için çok fazla boyut bir araya getirilmişse) örneklemeyle karşılaşabilmenizdir.

Bir rapor çalıştırdığınızda, B6 hücresindeki raporun veri sekmesinde örnekleme düzeyini görürsünüz. Raporunuz örneklenmiş veriler içeriyorsa, bu belirli çekmedeki veri miktarını azaltmayı düşünebilirsiniz; örneğin, çekmeyi iki zaman dilimine bölebilirsiniz.

Ancak, örneklemeden kaçınamıyorsanız, rapordaki veri örneği yüzdesini kontrol edin. Ardından, Rapor Yapılandırması sekmesinde, 14-17 satırlarını ve 15. satırdaki örnekleme boyutunu bu düzeye kadar gizleyin, böylece verileriniz tutarlı kalır.

Uç: Eklenti, bir raporda varsayılan olarak 1.000 satır veri kullanır. “Limit” etiketli satırın altındaki 1.000’i silin (genellikle satır 11).

Google Sheets seçeneğinin bir diğer dezavantajı da her dosyanın 10.000.000 hücreyle sınırlı olmasıdır. Genellikle her sayfa 26 sütun (A’dan Z’ye) ve 1.000 varsayılan satır (veya 26.000 hücre) ile başlar.

İndirdiğiniz veri 10.000.000 hücre sınırını aşarsa (ki bu çok olasıdır), tüm verileri indirmek için birden fazla Google E-Tablosu kullanmanız gerekebilir.

Seçenek 3: Google Analytics API’sini kullanarak verileri indirin

• Artıları: Kurulduktan sonra verileri hızla çeker
• Eksileri: Web geliştirme bilgisi ve kaynakları gerektirir, veri örnekleme sorununu çözmez, API kota sınırlamaları

Arşivleme projesi üzerinde çalışabilecek web geliştirme kaynaklarınız varsa, planınızda ayrıntılı olarak belirtilen verileri doğrudan Google Analytics API’sini kullanarak çekebilirler.

Bu, yukarıda belirtilen Google E-Tablolar eklenti seçeneğine benzer şekilde çalışır, ancak API çağrılarını programlamak daha manuel bir işlemdir.

Bu proje için API’nin nasıl kullanılacağını öğrenmek için şu adresi ziyaret edin: Google’ın arşivleme bilgileri sayfası ve bu veri dışa aktarma projesi için API’yi kullanmaya ilişkin çeşitli kaynakları ve hususları ayrıntılı olarak açıklayan ikinci maddeyi inceleyin.

Seçenek 4: Verileri BigQuery’ye indirin (genel olarak en iyi seçenek)

• Artıları: Daha sonra raporlama için verilere kolayca erişilebiliyor, veri içgörüleri artırılıyor, veriler için en esnek
• Eksileri: Başlangıçta yeni başlayanlar için kurulumu karmaşıktır, BiqQuery için ücret gerektirebilir, kurulum için teknik kaynaklar gerekebilir, ek bir araç gerektirebilir

Universal Analytics verilerinizi BigQuery’ye arşivlemenin başlıca faydası, BigQuery’nin SQL sorguları aracılığıyla veri kümesine sorular sormanıza ve verilerinize çok hızlı bir şekilde ulaşmanıza olanak tanıyan bir veri ambarı olmasıdır. Bu, özellikle daha sonra raporlama için bu verilere erişimde faydalıdır.

Analytics 360 kullanıcıları

Analytics 360 kullanıcısıysanız, Google BigQuery’ye yerel bir dışa aktarma sağlar. Bu yöntemi öneririm. Google’dan talimatlara bakın.

Diğer herkes

Analytics 360 kullanıcısı değilseniz, BigQuery yedeklemesine farklı bir şekilde yaklaşmanız gerekir çünkü Google değil 360 kullanıcısı olmayanlar için Universal Analytics’te doğal BigQuery yedekleme seçenekleri sağlayın.

İzlemeniz gereken adımlar şunlardır:

• Aşama 1: Bir Google API Konsolu projesi oluşturun ve BigQuery’yi etkinleştirin.
  • Giriş yapın Google API Konsolu.
  • Bir Google APIs Konsolu projesi oluşturun.
  • API’ler tablosuna gidin.
  • BigQuery’yi etkinleştirin.
• Adım 2: Projenizi BigQuery aktarımı için hazırlayın.
  • Projeniz için Faturalandırmanın etkinleştirildiğinden emin olun. Hiçbir şey ödemeniz gerekmeyebilir, ancak bu, sahip olduğunuz kullanıma ve veriye bağlı olarak değişecektir.
  • İstenirse bir faturalama hesabı oluşturun.
  • Ücretsiz deneme sürümü mevcutsa kabul edin.
  • Faturalandırma etkinleştirmesini doğrulayın. Projenizi şu adreste açın: https://console.cloud.google.com/bigqueryve projede bir veri kümesi oluşturmaya çalışın. Proje adının yanındaki mavi oka tıklayın, ardından tıklayın Veri kümesi oluştur. Veri kümesini oluşturabiliyorsanız, faturalama doğru şekilde ayarlanmıştır. Herhangi bir hata varsa, faturalamanın etkinleştirildiğinden emin olun.
  • Hizmet hesabını projenize ekleyin. Ekle [email] projenin bir üyesi olarak ve proje düzeyindeki iznin Editör olarak ayarlandığından emin olun (BigQuery Veri Editörü’nün aksine). Verileri Analytics’ten BigQuery’ye aktarmak için Editör rolü gereklidir.
  • Eğer AB’deyseniz lütfen ayrıca ek gereksinimleri gözden geçir.
• Aşama 3: Supermetrics’in ücretsiz deneme sürümünü kurun. Yukarıdaki 2. seçenekteki Google Sheets eklentisine benzer şekilde, Supermetrics teknik olmayan kullanıcıların API’lerle arayüz oluşturmasına ve bunları kullanmasına yardımcı olan bir araçtır. Ücretsiz 14 günlük bir deneme sürümü sunarlar, bu muhtemelen Universal Analytics verilerini yalnızca bir kez indirdiğiniz için (düzenli olarak değil) bu proje için ihtiyacınız olan tek şeydir.
  • Supermetrics panosundaki BigQuery veri kaynağını bağlayın.
• Adım 4: BigQuery’de Supermetrics’e bağlantıyı kurun.
  • BigQuery’ye gidin, ardından Veri transferleri.
  • Tıkla ve Transfer oluştur.
  • Supermetrics’in Google Analytics’i kaynak olarak ve tıklama olarak Kayıt Ol.
  • Transfer bilgilerinizi doldurun. Transferin nasıl ayarlanacağına ilişkin ayrıntılı talimatlara bakın.
  • Altında Üçüncü taraf bağlantısıtıklamak Kaynağı bağla.
  • Anlaşmayı kabul et.
  • Google veri kaynağınızla yetkilendirin.
  • Google ile giriş yap.
  • Bu veri kaynağıyla kullandığınız Google Hesabıyla oturum açın. Bu, Supermetrics ile kullandığınız Google Hesabıyla aynı olmak zorunda değildir.
  • İzin verin.
  • Raporlamanıza dahil etmek istediğiniz hesapları seçin ve transfer ayarlarını tanımlayın.
  • Gönder
  • Kaydet

Universal Analytics verilerini yalnızca bir kez aktarmanız gerektiğinden, aktarımdaki zamanlamayı da değiştirebilirsiniz. Talep üzerine ve ardından şimdi transferi çalıştırın.

Aşama 3: Her şeyi yakaladığınızdan emin olun

Projeyi tamamlanmış olarak değerlendirmeden önce, arşivlemeyi planladığınız her şeyi yakaladığınızdan emin olmak için arşivlenen verilerinizi iki kez kontrol ettiğinizden emin olun.

1 Temmuz’dan itibaren Universal Analytics verilerine API veya arayüz üzerinden erişemeyeceksiniz.