Webmaster

Google, Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçeriğin Doğruluğunun Kontrol Edilmesi Gerektiğini Vurguluyor

Google’ın Kayıt Dışı Arama podcast’inin yakın tarihli bir bölümünde ekip üyeleri, SEO ile ilgili içerik oluşturmayı keşfetmek için Gemini ile uygulamalı olarak çalıştı.

Ancak deneyleri, uygun bir inceleme yapılmadan yapay zeka araçlarına güvenildiğinde gerçek yanlışlıklar konusunda endişelere yol açtı.

Tartışma, Lizzi Sassman, Gary Illyes ve John Mueller’in Gemini’yi kullanarak teknik SEO kavramlarıyla ilgili örnek sosyal medya gönderileri yazmalarını içeriyordu.

Gemini’nin çıktılarını analiz ederken Illyes, tüm yapay zeka araçlarının paylaştığı bir sınırlamanın altını çizdi:

“Neredeyse tüm üretken yapay zekayla ilgili en büyük sorunum gerçekçilik; her zaman söylediklerinin doğruluğunu kontrol etmeniz gerekiyor. Şimdi bunu canlı olarak okuyacak olmamız ve belki de doğru olmayan şeyler söyleyeceğimiz beni çok korkutuyor.”

Güncelliğini yitirmiş SEO Tavsiyeleri Ortaya Çıktı

Endişeler, yapay zeka tarafından oluşturulan ve kullanılmasını öneren bir tweet’ten kaynaklanıyordu. rel=”önceki/sonraki” sayfalandırma için – Google’ın kullanımdan kaldırdığı bir teknik.

Gemini şu tweetin yayınlanmasını önerdi:

“Sayfalandırma yinelenen içerik baş ağrısına neden oluyor mu? Google’a içerik dizilerinizde rehberlik etmek için rel=prev, rel=next kullanın. #teknikSEO, #GoogleArama.”

Sassman hemen tavsiyenin güncelliğini yitirdiğini tespit etti. Mueller rel=prev ve rel=next’in hâlâ desteklenmediğini doğruluyor:

“Gitti. Gitti. Yani hâlâ kullanabilirsin. Gitmesine gerek yok. Sadece göz ardı ediliyor.”

Podcast’in başlarında Sassman, yanlışlıkların güncel olmayan eğitim verileri bilgilerinden kaynaklanabileceği konusunda uyardı.

Sassman şunları söyledi:

“Yeterince efsane ortalıkta dolaşıyorsa, bir şey hakkında belli bir düşünce, hatta güncelliğini yitirmiş bir bilgi varsa
Bu konu hakkında çok fazla blog yazısı yazıldı, potansiyel olarak bugünkü alıştırmamızda gündeme gelebilir.

Elbette güncel olmayan bilgilerin ortaya çıkması çok kısa bir zaman aldı.

İnsan Gözetimi Hâlâ Kritik

Google Arama İlişkileri ekibi, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin potansiyelini görürken, yaptıkları tartışmada insan tarafından yapılan doğrulamanın gerekliliği vurgulandı.

Illyes’in endişeleri, yapay zekanın sorumlu bir şekilde benimsenmesiyle ilgili daha geniş söylemi yansıtıyor. Yanlış bilginin yayılmasını önlemek için insan gözetimi gereklidir.

Üretken yapay zeka kullanımı arttıkça, konunun uzmanlarının doğrulaması olmadan çıktılarına körü körüne güvenilemeyeceğini unutmayın.

Neden Önemsiyoruz?

Yapay zeka destekli araçlar, Google’ın kendi ekibinin de gösterdiği gibi, içerik oluşturma ve analize potansiyel olarak yardımcı olabilirken, sağlıklı bir şüphecilik derecesi garanti edilir.

İçerik oluşturmak için üretken yapay zekayı körü körüne kullanmak, SEO’nuzu ve itibarınızı olumsuz yönde etkileyebilecek güncelliğini kaybetmiş veya zararlı bilgilerin yayınlanmasıyla sonuçlanabilir.

Podcast bölümünün tamamını aşağıdan dinleyin:


SSS

Yapay zeka tarafından oluşturulan hatalı içerik SEO çalışmalarımı nasıl etkileyebilir?

Web siteniz için yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği kullanmak SEO açısından riskli olabilir çünkü yapay zeka eski veya yanlış bilgiler içerebilir.

Google gibi arama motorları yüksek kaliteli, doğru içeriği tercih eder, bu nedenle yapay zeka tarafından üretilen doğrulanmamış materyalleri yayınlamak web sitenizin arama sıralamalarına zarar verebilir.

Örneğin, yapay zeka, sayfalandırma için rel=”prev/next” etiketini kullanmak gibi güncel olmayan uygulamaları teşvik ederse, kitlenizi ve arama motorlarınızı yanıltarak sitenizin güvenilirliğine ve otoritesine zarar verebilir.

Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin mevcut en iyi uygulamaları takip ettiğinden emin olmak için uzmanlarla dikkatlice kontrol edilmesi ve doğrulanması önemlidir.

SEO ve içerik pazarlamacıları yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıların doğruluğunu nasıl sağlayabilir?

Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin doğruluğunu sağlamak için şirketlerin şunları yapması gerekir:

  • Konu uzmanlarını içeren kapsamlı bir inceleme sürecine sahip olun
  • İçeriğin güncel yönergelere ve sektördeki en iyi uygulamalara uygun olup olmadığını uzmanlara kontrol ettirin
  • Yapay zekadan gelen tüm verileri veya önerileri güvenilir kaynaklara göre kontrol edin
  • Yapay zeka tarafından üretilen güncelliğini kaybetmiş bilgileri tespit etmek için en son gelişmelerden haberdar olun

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu