Organizasyonlar hızlansa bile Yapay zekanın benimsenmesi Pluralsight’a göre çoğunluk, çalışanlarının sahip olduğu yapay zeka becerilerini anlamıyor veya bunları geliştirmek için bir beceri geliştirme stratejisine sahip.
“Yapay zeka işlerin yapılma şeklini değiştiriyor ancak birçok şirket, çalışanlarını yapay zekaya hazırlama ve eğitme konusunda geride kalıyor çünkü yapay zekayla etkili bir şekilde başa çıkmak için gereken becerileri anlamıyorlar” dedi. Aaron Skonnard, Pluralsight’ın CEO’su. “Tüm bunlar, şirketlerin mevcut işgücünün becerilerini geliştirmede daha aktif bir rol almalarının kritik ihtiyacına işaret ediyor.”
Yönetici yapay zeka yatırımları çalışanların yeterliliğini aşıyor
Katılımcıların %92’si organizasyonlarının hızlandığını söylüyor, son 12 ayda. Ancak ankete göre yöneticilerin %80’i ve BT uygulayıcılarının %72’si, kuruluşlarının genellikle çalışanların bu teknolojiyi kullanmak için ihtiyaç duyduğu eğitimi dikkate almadan yeni teknolojilere yatırım yaptığı konusunda hemfikir. Ayrıca ankete katılan yöneticilerin %90’ı ekiplerinin yapay zeka beceri düzeyini ve yeterliliğini tam olarak anlamadıklarını itiraf etti.
Bu bulgular, kuruluşların beceri geliştirme programlarında nereye odaklanacaklarını ve yeni teknolojilere yapılan yatırımları en üst düzeye çıkarmak için hangi kaynaklara ihtiyaç duyacaklarını belirleme ihtiyacına işaret ediyor. İşletmelerin ayrıca ekip üyelerinin geliştirmesi gereken kritik becerileri belirlemek için işgücünün teknik akıcılığını proaktif olarak değerlendirmeleri gerekir.
Yapay zeka teknolojilerini uygulayan kuruluşların %97’si, artan üretkenlik ve verimlilik, iyileştirilmiş müşteri hizmetleri ve azaltılmış insan hatası gibi faydalar bildirdi.
Kuruluşlar genelinde yapay zeka okuryazarlığı oluşturma
Bulgular, yapay zeka beceri açığının yalnızca ileri teknik beceriler için geçerli olmadığını ortaya koyuyor. BT uygulayıcılarının %53’ü en azından bir ölçüde yapay zekanın yerini alma riskiyle karşı karşıya olduklarını düşünüyor. Liderlerin bu korkuları gidermesi ve her seviyedeki beceri boşluklarını kapatmak için kuruluşlarında yapay zeka okuryazarlığı oluşturması gerekiyor.
Neredeyse dört BT uygulayıcısından üçü, günlük rollerinde kullandıkları becerilerin yapay zeka nedeniyle hızla eskiyeceğinden endişe ediyor. Yöneticilerin %35’i gereksiz pozisyonları ortadan kaldırmak için yapay zeka teknolojisine ve araçlarına yatırım yaptıklarını söylediğinden bu endişeler haklı görünüyor.
BT profesyonelleri, kariyerlerini güvence altına almak için yapay zeka becerilerini öğrenmeleri gerektiğini biliyor çünkü %96’sı, yapay zeka becerilerini güncel tutmanın rekabetçi bir pazarda iş güvenliklerini sağlamanın en iyi yolu olduğunu belirtti. BT uygulayıcıları, güncel kalabilmek için yeni yapay zeka becerilerini kendi rollerinde uygulamanın yollarını arıyor ancak onlara bu becerileri geliştirme şansının verilmesi gerekiyor.
Etkili yapay zeka becerilerini geliştirmek hala zordur
Teknoloji uzmanlarının %81’i yapay zekayı rollerine entegre etme konusunda kendilerine güvendiklerini söylese de, aynı teknoloji uzmanlarının yalnızca %12’si yapay zeka ile çalışma konusunda önemli bir deneyime sahip olduklarını düşünüyor. Bu bulgu, yöneticilerin %95’inin ve BT profesyonellerinin %94’ünün, bu araçları etkili bir şekilde kullanabilen ve bunlarla çalışabilen yetenekli ekiplerin yokluğunda yapay zeka girişimlerinin başarısız olacağı konusunda hemfikir olduğu gerçeğiyle birleştirildiğinde özellikle dikkate değerdir.
Rapor ayrıca kuruluşların sıklıkla başarılı yapay zeka uygulamalarını engelleyen engellerle karşılaştıklarını da ortaya koydu beceri geliştirme programları. Karşılaştıkları en yaygın zorluklar arasında doğru eğitimi bulmak (%42), eğitimin yapay zeka aracına uygun olmasını sağlamak (%49) ve bütçe temin etmek (%48) yer alıyor.
Bulgular aynı zamanda yapay zekaya yönelik beceri geliştirme başarısını izlemenin ve beceri geliştirmenin beceri geliştirme ve yatırım getirisi üzerindeki etkisini ölçerek bir sürekli öğrenme kültürü oluşturmanın önemine de işaret ediyor.
