Skip to main content

Ad Code

Yapay zeka tarafından üretilen içerik: Aşırı bağımlılığın tehlikeleri

Yapay zeka tarafından üretilen içeriklere aşırı güvenmenin tehlikeleri

Şu anda trafiğinizi artırmak için trendleri takip ediyorsanız – ve bununla, haftanın taktiğini seçmek gibi, üretken AI veya büyük dil modelleri (LLM) programlarının uygulanabilirliğini veya stratejinize ve işinize uyup uymadığını araştırmadan başvurursanız, bu durum muhtemelen size zarar verecektir.

Trend peşinde koşmanın tuzakları: Markanıza sadık kalmak

İş dünyasında, Simon Sinek gibi kişiler tarafından sohbete geri getirilen uzun süredir var olan bir kavram var. Sektörünüzdeki başka biriyle karşı karşıya geldiğinizde ve onlara karşı “kazanmak” istediğinizde, kaybetmeniz kaçınılmazdır.

İş hayatı sonlu bir savaş değildir, ancak çoğu zaman öyleymiş gibi davranırız. Bir işletmenin amacı, rakiplerimize karşı “kazanmak” değil, faaliyet göstermeye devam etmektir.

Apple, Microsoft’un Zune’una hiç göz yummadı, bu onlarınkinden daha iyi bir ürün olabilir. Apple, müşterilerinin en iyi hayatlarını yaşamalarına yardımcı olmak için elinden gelenin en iyisini yapmaya çalışıyordu. Zune’un piyasaya sürülmesinden birkaç ay sonra Apple, iPhone’u piyasaya sürdü ve bu da tüm ürün dikeyini neredeyse modası geçmiş hale getirdi. Yine de, bu görünüşe göre Apple’ın iPhone’u yaratmasındaki birincil amacı değildi.

Bir işletme olarak en iyi dünyada, sonsuz bir oyun oynuyorsunuz, yalnızca eski “benliğinize” karşı daha iyi olmaya çalışıyorsunuz; ürününüzü veya hizmetinizi sürekli olarak eskisinden kademeli olarak daha iyi hale getirmeye çalışıyorsunuz.

Birçok işletme veya birey, “herkes bunu yapıyor” diye trendleri takip etme ihtiyacı hissediyor; bu da özünde karşılaştırmalı bir durum: Herkesten daha iyi olmak istemezseniz bile en azından herkesle aynı olmak istersiniz..

Trendleri bu şekilde takip etmek, çoğu zaman planlama yapmadan harekete geçmeye, bunun pazarlama karışımınıza nasıl uyduğunu, ideal müşterilerinizin orada zaman geçirip geçirmediğini ve iş stratejisi ve taktikleri için diğer önemli hususları ihmal etmeye yol açar.

“Modaya katılma” yönündeki tüm bu aceleci kararlar, işletme için ileride batık maliyet yanılgısına yol açabilir.

Ve yapay zeka veya LLM botları kullanarak sizin adınıza içeriğinizi tamamen yazması gibi bir şeye atlamak, sadece uzun vadede değil, aynı zamanda Google’ın arama motorlarının öncelikli olduğu içerikleri tespit etmek için harcadığı çaba nedeniyle kısa vadede de işinize aktif olarak zarar verebilecek bir yola girmek anlamına geliyor.

ChatGPT kullanırken dikkat edilmesi gerekenler

Kendim de bir işletme sahibi olduğumdan, ChatGPT’yi yalnızca bir amaçla kullandığımı söyleyebilirim: Excel, Colab ve Google Sheets formülleri oluşturmak için.

Hiçbir şekilde, biçimde veya formda bir AI veya LLM modeliyle içeriğe dokunmuyorum. Ve size nedenini söyleyeceğim.

Yazarın son 30 günde ChatGPT'ye gönderdiği sorguların ekran görüntüsü
Yazarın son 30 günde ChatGPT’ye gönderdiği sorguların ekran görüntüsü

Ses tonu ve marka tutarlılığı

Tüketiciler kesinlikle “Neden.”Tedarik zinciri şeffaflığı, karbon ayak izi dengelemesi ve daha fazlası gibi şeylere önem veriyoruz. “Farklı düşünmeyi” önemsiyoruz.

Doğru yaptığınızda, bu “neden” markanızın temelidir. Ve bu her zaman geri dönmek isteyeceğiniz bir altın standarttır.

Doğrudan bir istemden gelen içeriği tercih ettiğiniz yapay zeka platformuna aktarıyorsanız, muhtemelen markanıza benzeyen bir şey elde edemezsiniz ve onu markanıza benzeyecek şekilde düzenlemek, ilk etapta o makaleyi kendiniz yazmaktan çok daha fazla zaman alabilir.

Ben marka temelli bir yapay zeka veya LLM modeliyle çalışmamış olsam da, aslında bu temelli içerikten şüphe duyardım. markanız gibi duyuluyor. Marka tonundaki nüansları bazen bir formüle, evet/hayır veya eğer/değilse ifadesine kodlamak zordur.

İçeriğin tutarlılığı, ChatGPT ve LLM’lerde bir konudan diğerine farklılık gösterebilir; çünkü bu, web’de daha önce yayınlanmış bilginin kalite düzeyine ve söz konusu modelin söz konusu içeriği gerçekten görüp görmediğine bağlıdır.

Özellikle belirli bir niş veya uzmanlaşmış bir konu üzerinde çalışıyorsanız – veya hatta bir kameranın teknik özelliklerinin fotoğrafın sanatını nasıl etkilediği gibi öznel bir konu üzerinde çalışıyorsanız – internette bu konuda bir fikir birliği olmadığı için son derece tutarsız bir makaleyle karşılaşabilirsiniz.

Tekrar ve bilgi kazanımı

Temel olarak, Yapay Zeka ve Hukuk Yüksek Lisansı (LL.M.) kendi bilginizi yazmadığınız sürece yeni bilgi yaratamaz ve satış veya destek transkriptleriniz gibi yeni içerikleri gövdeye ekleyebilirsiniz.

Bu tür araçları kullanan çoğu kişi muhtemelen yapay zeka kullanırken bu kadar para ödemiyor ve bu kadar derinlemesine araştırma yapmıyor; bu bir zaman kazandırma aracı olarak kullanılıyor, öyleyse neden bu kadar önceden zaman harcansın ki?

Açık kaynaklı bir web modeli kullanıyorsanız, web’de halihazırda bulunan aynı bilgiyi (ya da aracın topladığı yüzdeyi) yeniden kullanıyorsunuz, biraz farklı bir şekilde kopyalayıp yapıştırıyorsunuz ve biraz da renk katmak için birkaç halüsinasyon ekliyorsunuz.

Birçok açıdan bu, web sitenizdeki içeriğin genel amacına tamamen aykırıdır: potansiyel veya mevcut belirli kullanıcılarınız veya müşterileriniz için alakalı bilgi sağlamak.

Web siteniz için içerik oluştururken ve sonsuz oyunu oynarken, müşterileriniz için benzersiz bir şekilde faydalı olacak bir şey yaratmak istersiniz.

Eğer size x veya y’ye bir cevap aradıklarını söyledilerse, daha da iyi. Ancak, ChatGPT gibi bir aracın bu soruyu %100 doğru bilgiyle doğrudan yanıtlayan bir şey üretebilme olasılığı sıfıra yakındır.

Örneğin, içerik oluşturmak için bir araç kullandığınızda, bunu yoğun bir konu uzmanı için gölge yazar olarak kullandığınızda ve uzmanın incelemesini istediğinizde, içeriğin kendisinde zaten bir önyargı yaratmış olursunuz.

Aynı brifingi KOBİ’ye zamanları olduğunda yazması için verirseniz, konuya tamamen farklı bir yaklaşım sergilemeleri mümkün olabilir. Ancak, ya siz başlıkları girdiğiniz ya da model sizin için oluşturduğu için, bu diğer yönün faydası tamamen kaybolabilir.

Ayrıca, yapay zeka veya LLM tarafından üretilen bir makalenin, inceleme sırasında KOBİ’lerde orijinal düşünceyi harekete geçirmesi pek olası değildir; o zaman bu makale nasıl yetkili olarak kabul edilebilir?

Bu, bilinen gerçeklerin ve standart önerilerin, muhtemelen hiçbir perspektif veya açı olmadan, basitçe tekrarlanmasıdır. Bu açı genellikle bir alanda otoriteyi sağlamlaştırmaya yardımcı olur ve bir AI veya LLM tarafından oluşturulmuş içerik tabanı kullanarak, bu benzersiz perspektifi tamamen ortadan kaldırıyor olabilirsiniz.

Neden bir AI veya LLM kullanmak istediğinizi gerçekten düşünün

Birçok işletme haftada, günde veya saatte tüm içeriği yazma veya blog yazısı yayınlama baskısı hissediyor veya en iyi/en ucuz/en yeni/en çok özelliğin her çeşidi için içerik bulundurmaları gerektiğini düşünüyor.

Hacme odaklanmak ve haftada X sayıda makale yayınlamak için yapay zekayı kullanma baskısı hissetmek yerine, müşterileriniz ve işiniz için gerçekten değerli olana odaklanın.

Yorum Gönder

0 Yorumlar