Skip to main content

Ad Code

Google'ın Yapay Zeka Genel Bakışları E-Ticaret Arama Görünürlüğünü Sarsıyor

Blog Yazarı Haziran 09, 2024

Google’ın yapay zeka genel bakışlarının çevrimiçi perakendeciler için arama görünürlüğü üzerindeki etkisini ortaya koyuyor.

Çalışma şunu buldu: %16 e-Ticaret sorgularının oranı artık arama sonuçlarında yapay zeka genel bakışı döndürüyor.

Özellikle, %80 Bu AI genel bakışlarında listelenen kaynaklardan organik olarak sıralama yapmıyor.

Góralewicz, “1-3. sıralar size yapay zeka genel değerlendirmelerinde kaynak olma konusunda yalnızca %8 şans veriyor” dedi.

“Hızlandırılmış” Ürün Deneyimlerine Doğru Geçiş

Uluslararası SEO danışmanı Aleyda Solis, geleneksel organik sıralama ile yapay zeka genel değerlendirmelerine dahil olma arasındaki kopukluğu analiz etti.

Solis’e göre Google, ürünle ilgili sorgular için mevcut sıralamadaki sayfaları özetlemek yerine “hızlandırılmış” bir yaklaşıma öncelik veriyor.

Góralewicz’in bulgularını şöyle yorumladı:

“… zaten organik olarak aşağıda sıralananların yüksek düzeyde özetlerini sunmak yerine, Google’ın e-ticaretle yaptığı şey, kullanıcının bundan sonra ne elde edeceğini zaten göstererek deneyimi “hızlandırmaktır”.”

Solis, Google’ın daha önce kategori sayfalarını, incelemeleri ve satın alma kılavuzlarını derecelendirdiği sorgularda artık yapay zeka genel bakışlarıyla bu düzeydeki sonuçları atladığını açıklıyor.

Yapay Zekaya Genel Bakışın Trafik Etkisini Değerlendirme

Perakendecilerin risklerini değerlendirmelerine yardımcı olmak için Solis, yapay zeka genel bakışlarının potansiyel trafik etkisini analiz eden bir e-tablo paylaştı.

Góralewicz’in belirttiği gibi, bu, şu anda yüksek tıklama başına maliyetli anahtar kelimeler için hariç tutulduklarını gösteren verilere dayanarak “Google, reklamları etkinleştirirken yüksek maliyetli sorgular için AI genel bakışlarını genişletecek” spekülasyonunu yapan bir ilk sunum olabilir.

Yakında Góralewicz ve Onely’den e-ticaret ve yayıncılığa ilişkin derinlemesine bir raporun bu arama trendine ilişkin ek bilgilerle birlikte sunulması bekleniyor.

Neden Önemsiyoruz?

Yapay zeka genel bakışları, e-ticaret web siteleri için arama görünürlüğünün nasıl elde edildiğine dair bir değişimi temsil ediyor.

Çoğu genel bakışın şu anda ürün verilerini sıralama dışı kaynaklardan alması nedeniyle, organik sıralamalar ile arama trafiği arasındaki geleneksel bağlantı bozuluyor.

Perakendecilerin SEO stratejilerini bu yeni arama ortamına uyarlamaları gerekebilir.

Bu Size Nasıl Fayda Sağlayabilir?

Yerleşik markalar için rahatsız edici olsa da yapay zeka genel bakışları, perakendecilerin ticari açıdan en değerli anahtar kelimeler için rekabet etmeden görünürlük kazanmaları için yeni fırsatlar yaratıyor.

E-ticaret siteleri, Google’ın “hızlandırılmış” ürün gösterimleri için ürün verilerini ve ayrıntı sayfalarını optimize ederek geleneksel sıralama engellerini potansiyel olarak aşabilir.

Solis tarafından sağlanan ayrıntılı değerlendirme çerçevesi, satıcıların risklerini denetlemelerine ve optimizasyon ihtiyaçlarını buna göre önceliklendirmelerine olanak tanır.

SSS

Yapay zeka genel bakışları ve e-ticaret sorgularının analizinden elde edilen temel bulgular nelerdir?

Góralewicz’in 25.000 e-ticaret sorgusuna ilişkin analizi şunu buldu:

  • E-ticaret sorgularının %16’sı artık arama sonuçlarında yapay zeka genel bakışı döndürüyor.
  • Bu AI genel bakışlarında listelenen kaynakların %80’i orijinal sorgu için organik olarak sıralanmıyor.
  • 1-3 arasındaki sıralama pozisyonları, AI genel bakışlarında kaynak olma şansının yalnızca %8’ini sağlar.

Bu bilgiler, e-ticaret sitelerinin arama görünürlüğüne nasıl yaklaşması gerektiği konusunda önemli değişiklikleri ortaya koyuyor.

Yapay zeka genel bakışları neden ürün verilerini sıralama dışı kaynaklardan alıyor ve bu perakendeciler için ne anlama geliyor?

Google’ın yapay zeka genel bakışları, ürünle ilgili sorgular için halihazırda sıralanan sayfaları özetlemek yerine “hızlandırılmış” deneyimlere öncelik verir.

Bu değişim, geleneksel organik sonuçlar yerine kullanıcıların aradıklarını doğrudan sergilemeye odaklanıyor.

Perakendeciler için bu şu anlama gelir:

  • Ürün sayfalarını geleneksel SEO uygulamalarının ötesinde, yapay zeka genel bakışlarının veri gereksinimlerini karşılayacak şekilde optimize etme ihtiyacı.
  • En üst organik sıralamalara sahip olmanıza gerek kalmadan görünürlük kazanma fırsatları.
  • Gelişmiş ürün verileri entegrasyonuna odaklanarak geleneksel sıralama engellerini aşma potansiyeli.

Perakendecilerin, gelişen bu arama ortamında rekabetçi kalabilmek için hızlı bir şekilde uyum sağlaması gerekiyor.

Perakendeciler yapay zeka genel bakışındaki aksaklıklar ışığında arama görünürlüklerini değerlendirmek ve geliştirmek için hangi pratik adımları atabilir?

Perakendeciler, arama görünürlüklerini değerlendirmek ve geliştirmek için birkaç pratik adım atabilir:

  • Yapay zeka genel bakışlarının potansiyel trafik etkisini değerlendirmek için Aleyda Solis tarafından sağlanan elektronik tabloyu kullanın.
  • Yapay zeka genel bakışlarının tercih ettiği veri ve sunum stiliyle uyum sağlamak için ürün ve ayrıntı sayfalarını optimize edin.
  • Yeni verilere ve trendlere dayalı stratejiler uyarlayarak yapay zeka genel bakışlarındaki değişiklikleri ve güncellemeleri sürekli izleyin.

Bu adımlar, perakendecilerin yapay zeka genel bakışlarının etkisinde gezinmelerine ve arama görünürlüklerini korumalarına veya iyileştirmelerine yardımcı olabilir.

Tags:
Blog Yazarı

Yazan: Blog Yazarı

Yorum Gönder

0 Yorumlar