Google Temel Güncellik Sistemlerini Tartışıyor

Google’ın son Search Off the Record’u, Google Arama’nın aslında nasıl çalıştığına dair zengin içgörüler paylaştı. Google’dan John Mueller ve Lizzi Sassman, Google’da Ürün Yönetimi Direktörü olan Elizabeth Tucker ile konuştu ve Tucker, web sayfalarını sıralamak için birlikte çalışan birçok sistem hakkında içgörüler paylaştı; bunlar arasında bir konu sistemi de yer aldı.

Google ve Güncellik

“Güncellik” kelimesi, bir şeyin şu anda ne kadar alakalı olduğu anlamına gelir. Ancak aramada kullanıldığında “güncellik” kelimesi, bir arama sorgusunun konusunu bir web sayfasındaki içerikle eşleştirmekle ilgilidir. Makine öğrenimi modelleri, Google’ın kullanıcıların ne demek istediğini anlamasına yardımcı olma konusunda güçlü bir rol oynar.

Elizabeth Tucker’ın bahsettiği bir örnek, Google’ın bir kelimeyi kendisinden önce ve sonra gelen kelimeler bağlamında anlamasına yardımcı olan bir dil modeli olan BERT’tir (Transformatörlerden Çift Yönlü Kodlayıcı Gösterimleri).

Google çalışanı Lizzi Sassman kullanıcı memnuniyetini sorduğunda Tucker, aramanın birçok boyutu olduğunu ve birçok sistem olduğunu söyledi; buna örnek olarak da konu alakalılığı kavramının önemini gösterdi.

Lizzi (yaklaşık 4:20. dakikada) sordu:

“Bahsettiğiniz memnuniyet açısından baktığımız daha ayrıntılı yollar var mı? Bir arayıştan döndüğünüzde tatmin olmak ne demektir?”

Elizabeth cevap verdi:

“Kesinlikle Lizzie. Arama Kalitesi kapsamında, aramanın pek çok önemli boyutunu düşünüyoruz. O kadar çok sistemimiz var ki. Açıkçası, aramanızla alakalı olan içeriği göstermek istiyoruz. Google Arama’nın ilk günlerinde bu bazen zorlayıcıydı.

Sistemlerimiz çok daha iyi hale geldi, ancak bazen, özellikle de gerçekten zor aramalarda bu durumla mücadele edebiliyoruz. İnsanlar pek çok şekilde arama yapar: Elbette anahtar kelimeleri yazmaktan, Google ile konuşmaya ve normal günlük dili kullanmaya kadar her şey. Harika aramalar gördüm. “Hey Google, yıllar önce bu şeyi yapan kişi kimdi ve buna ne dendiğini hatırlamıyorum.” Bilirsiniz, bu uzun sorgular çok belirsizdir. Ve artık bunlardan bazılarına yanıt verebilecek sistemlerimiz olması gerçekten şaşırtıcı.”

Bu fikir alışverişinden elde edilen önemli bir sonuç, birlikte çalışan birçok sistemin olması ve güncelliğin bunlardan sadece biri olmasıdır. Arama pazarlamacılığı topluluğundaki pek çok kişi, Otorite veya Yardımseverlik gibi tek bir şeyin önemine odaklanma eğilimindedir, ancak gerçekte aramanın birçok “boyutu” vardır ve aramaya giren faktörleri bir, iki veya üç kavrama indirgemek verimsizdir.

Aramadaki Önyargılar

Google’dan John Mueller, Elizabeth’e aramadaki önyargılar ve bunun Google’ın düşündüğü bir şey olup olmadığı hakkında soru sordu ve Elizabeth, Google’ın dikkat ettiği ve yakalamaya çalıştığı birçok önyargı türü olduğunu söyledi. Tucker, konuyla alakalı olabilecek farklı arama sonuçları türlerini (her zaman yeşil ve yeni gibi) açıklıyor ve ardından Google’ın nasıl doğru bir şekilde elde etmeye odaklandığı dengeyi açıklıyor.

John (dakika 05:24’te) sordu:

“Verilere baktığınızda, önyargıların ortaya çıktığını varsayıyorum. Bu da düşündüğümüz bir konu mu?”

Elizabeth cevap verdi:

“Kesinlikle. Bilgi ararken endişelendiğimiz her türlü önyargı var. Orantısız bir şekilde belirli türdeki siteleri mi gösteriyoruz, daha fazla mı, bilmiyorum, ansiklopediler ve her zaman yenilenen sonuçlar mı gösteriyoruz, yoksa güncel bilgilerle daha yeni sonuçlar mı gösteriyoruz, büyük kurumsal sitelerden gelen sonuçları mı gösteriyoruz, Küçük bloglardan sonuçları gösterirken, gündelik seslerimizin olduğu sosyal medya platformlarından sonuçları mı gösteriyoruz?

“Web’in en iyisini herhangi bir şekil veya boyutta, mütevazı hedeflerle ortaya çıkarabileceğimiz uygun bir karışıma sahip olduğumuzdan emin olmak istiyoruz.”

Temel Topikallik Sistemleri (Ve Diğerleri)

Elizabeth daha sonra arama yaparken pek çok sistemle çalıştığını yineledi. Bu akılda tutulması gereken bir şeydir çünkü arama topluluğu yalnızca birkaç sistem hakkında bilgi sahibiyken aslında çok daha fazla sistem vardır.

Bu, bir sıralama sorununu gidermeye çalışırken yalnızca bir, iki veya üç sisteme odaklanmamanın, bunun yerine bunun yalnızca yardımseverlik veya başka bir şey olabileceğine dair açık fikirli olmanın önemli olduğu anlamına gelir.

John Mueller, kullanıcılar belirli arama sonuçlarından şikayet ettiğinde Google Arama’nın bir sitenin sıralamasını düşürerek yanıt verip vermeyeceğini sordu.

Üzerinde çalıştığı sistemlerin çoğunun sitelerin sıralamasını düşürmekle hiçbir ilgisinin olmaması da dahil olmak üzere birçok şeyden bahsediyor. Birçok sistem ve birçok sinyalle (yalnızca arama motoru pazarlamacılığı topluluğunun odaklanma eğiliminde olduğu bir avuç sinyalle değil) çalıştığını söylediğinin altını çizmek isterim.

Bahsettiği sistemlerden biri çekirdek konusallık sistemleridir. Bu ne anlama geliyor? Bunun arama sorgusunun konusuyla eşleşmekle ilgili olduğunu açıklıyor. “Çekirdek konusallık sistemleri” diyor, bu muhtemelen birden fazla sistemler ve algoritmalar.

John sordu (11:20’de):

“İnsanlar yüksek sesle konuştuğunda, ilk adım, “Bu açıkça kötü bir siteydi ve biz bunu gösterdik, bu yüzden daha azını göstermeliyiz” dediğiniz bir tür indirgeme yapmak mıdır? Ya da belki daha fazlasını göstermemiz gereken şeylerin olumlu taraflarını, daha azını göstermemiz gereken içeriklerle nasıl dengelersiniz?”

Elizabeth cevap verdi:

“Evet, bu harika bir soru. Bu yüzden birçok farklı sistem üzerinde çalışıyorum. Arama Kalitesi’ndeki işimin eğlenceli bir parçası. Harika bir arama sonucu sayfası üretmek için birlikte çalışması gereken birçok sinyalimiz, birçok sistemimiz var.

Bazı sistemler doğası gereği demotatiftir ve webspam bunun harika bir örneği olabilir. Örneğin kötü amaçlı indirme siteleriyle ilgili bir sorunumuz varsa, bunu muhtemelen hangi sitelerin kötü davrandığını bulmaya çalışarak ve kullanıcıların bu sitelerle karşılaşmamasını sağlayarak düzeltmek isteyeceğimiz bir şeydir.

Çalıştığım sistemlerin çoğu aslında iyiyi bulmaya çalışıyor. Bunun bir örneği: Bazı temel konu sistemlerimizle çalıştım, yani sorgunun konusuyla eşleşmeye çalışan sistemler.

Anahtar kelime sorgunuz varsa bu o kadar zor değil, ancak dil genel olarak zordur. Son yıllarda ML ile doğal dil anlayışında harika atılımlar yaptık
modeller ve bu yüzden insanların aramalarını gerçekten anladığımızdan emin olmak için bu teknolojinin çoğundan yararlanmak istiyoruz, böylece buna uyan içerikler bulabiliriz. Bu şaşırtıcı derecede zor bir sorun.

Ve üzerinde çalıştığımız ilginç şeylerden biri, güncellik diyebileceğimiz, biraz da inekçe bir kelime olan şey, bunu ne kadar iyi yapabilirsek, insanların o kadar ilginç ve zor aramalar yapacak olmasıdır.”

Google Aramadaki Konulara Nasıl Odaklanıyor?

Elizabeth Güncelliği tartışmaya geri dönüyor ve bu kez bundan “güncellik alanı” olarak söz ediyor ve Google’ın bunu doğru yapmak için ne kadar çaba harcadığını anlatıyor. Özellikle önemli olan, Google’ın eskiden anahtar kelimelere nasıl çok odaklandığını vurgulayarak, artık anahtar kelimelere o kadar odaklanmadıklarını açıkça ima ederek güncelliğin önemini açıklamasıdır.

13:16’da bunu anlatıyor:

“Google eskiden çok anahtar kelime odaklıydı. Eğer sadece edatlarla birkaç kelime bir araya getirseydiniz, büyük ihtimalle yanlış yapardık. Edatlar sistemlerimiz için çok zordu veya eskiden öyleydi. Yani, geriye dönüp baktığımızda, bu gülünç, değil mi?

Ancak eski günlerde insanlar bir, iki, üç anahtar kelime yazardı. Google’a başladığımda, bir aramanın dörtten fazla kelime içermesini uzun sayıyorduk. Demek istediğim, bugünlerde rutin olarak 10-20 kelime veya daha fazla olabilen uzun aramalar görüyorum. Bu kadar uzun aramalar yaptığımızda hangi kelimelerin önemli olduğunu anlamak zorlaşıyor.

Örneğin, bu artık yıllar ve yıllar önceydi, belki de on yıla yakın bir zaman önceydi, ancak eskiden sorulardan oluşan aramalarla zorlanıyorduk. Klasik bir örnek “Barack Obama ne kadar uzun?” sorusudur. Çünkü sadece ne kadar uzun kelimelerini eşleştirmek yerine cevabı sağlayacak sayfalar istiyorduk, değil mi?

Ve aslında öne çıkan snippet’lerimiz ilk ortaya çıktığında bu tür bir sorundan kaynaklanıyordu. Sorudaki kelimelerle yalnızca anahtar kelime eşleşmesini değil, cevabı da nasıl eşleştirebiliriz? Yıllar geçtikçe güncellik alanı diyebileceğimiz alanda pek çok çalışma yaptık. Burası şu anda bile çalışmaya devam ettiğimiz bir alan.”

Konuların ve Güncelliğin Önemi

Tucker’ın cevabında anlaşılması gereken çok şey var. Bunlardan biri de, Google’ın arama sıralaması algoritmalarını düşünürken, Google’ın arama sorgusu konularını anlamasına ve bunları web sayfası içeriğiyle eşleştirmesine yardımcı olan temel konu sistemlerini de dikkate almanın faydalı olabileceğidir. Çünkü bu, anahtar kelimeler için sıralamaya odaklanmak yerine konular bazında düşünmenin önemini vurgular.

Gördüğüm yaygın bir hata, sıralamada zorluk çeken kişilerin anahtar kelimelere fazlasıyla odaklanmalarıdır. Son yıllarda Konular açısından düşünmenin önemini vurgulayan alternatif bir yaklaşımı teşvik ediyorum. Bu, SEO’yu düşünmenin çok boyutlu bir yoludur. Anahtar kelimeler için optimizasyon tek boyutludur. Bir konu için optimizasyon yapmak çok boyutludur ve güncelliğin sıralamanın önemli bir parçası olması nedeniyle Google Arama’nın web sayfalarını sıralama şekliyle uyumludur.

Search Off The Record podcast’ini yaklaşık 4:20 dakikadan itibaren dinleyin ve ardından 11:20 dakikaya ilerleyin: