Hikaye anlatımı insan deneyiminin ayrılmaz bir parçasıdır. İnsanlar binlerce yıldır gözlemlerini ve verilerini bugün kullanılan aynı ikna ilkelerini kullanarak birbirlerine aktarıyorlar.
Bununla birlikte, teknoloji, mevcut bilgi zenginliğini toplama, işleme ve anlam bulma yeteneğimizde giderek daha büyük bir rol oynadığından, veri ve içgörü üretme ve hikaye anlatma yöntemlerimiz önemli ölçüde değişti ve değişmeye devam edecek. .
Peki veri hikayesi anlatımının geleceği nedir?
Sanırım hepimiz verinin iş dünyasında karar alma sürecini güçlendiren motor olduğundan bahsetmiştik. Yapay zekanın ve verilerin gelecekte oynayacağı rolden kaçış yok.
Dolayısıyla, bence ne kadar çok veri okuryazarı ve farkında olursanız, hangi alanda olursanız olun kararlarımız hakkında o kadar bilgili ve kanıta dayalı olabilirsiniz – çünkü bu, hepimizin uğruna çalıştığı ve benimseyeceği gelecek.
Bu, alaka düzeyi ve en son teknolojinin ön saflarında yer almakla ilgilidir.
Sanica Menezes, Müşteri Analitiği Başkanı, Aviva
Yakın Gelecek Senaryosu
Hedef kitleye hazır bir metin oluşturmak için pazarlama veri kontrol panellerinize üretken bir yapay zeka aracı uyguladığınızı hayal edin. Araç, ilgili veri kümelerinden sentezlenen, hedef kitleyle ilgili eyleme dönüştürülebilir ve anlayışlı mesajlarla net bir anlatım yapısı oluşturur.
Araç, yalnızca şüpheli doğrulukla belirsiz ve genel çıktılar üretmekle kalmıyor, aynı zamanda insani içgörü düzeyini birleştiren, teknik açıdan sağlam ve ilgi çekici içeriği birlikte yazmanıza yardımcı olacak kadar gelişmiş.
Geniş ve karmaşık veri kümelerinden hikayeler yazmak yalnızca verimliliği artırmak ve zamandan tasarruf etmekle kalmayacak, aynı zamanda ortak yazarın mesajı almak, önerilerle ilgi kazanmak ve kararları ve eylemleri etkilemek için son hikayeyi nasıl iletecekleri konusunda daha yaratıcı düşünmesine olanak tanıyacak.
Verilen yönlendirmelerin kalitesi, uzman yorumu, dilin incelikleri ve kilit kitleler için kişiselleştirme de dahil olmak üzere, ortak yazar olarak insanın oynayacağı açık bir rol hâlâ mevcuttur.
Ancak ortak yazar, artık farklı veri kaynaklarını toplama ve içgörü için verileri analiz etme gibi karmaşık ve zaman alıcı bir süreçle çıkmaza girmiyor. Ortak yazar, kalıpları veya eğilimleri anlamlandırmak ve içgörülerini, yargılarını ve iletişimlerini mükemmelleştirmek için bulguları sentezlemeye odaklanabilir.
Katkıda bulunan uzman kişilerle yaptığım görüşmelerde, yapay zekanın veri öyküsü anlatımı üzerinde önemli bir etkiye sahip olacağı ancak hiçbir zaman insan müdahalesi ihtiyacının yerini alamayacağı konusunda fikir birliği oluştu.
Hikaye anlatıcılığının geleceğine ilişkin bu vizyon (neredeyse) burada. Bunun gibi araçlar zaten mevcut ve ben bu kitabı yazarken daha da geliştiriliyor, geliştiriliyor ve pazara sunuluyor.
Ancak gerçek şu ki, bu araçlardan yararlanmaya ilişkin beceriler, halihazırda harika veri öyküleri oluşturmak, oluşturmak ve sunmak için gereken becerilerden farklı değildir. Aksine, ortak yazarların olmamasının içerdiği riskler, bu kitapta kapsanan becerilerin kazanılmasının daha da değerli hale gelmesi anlamına gelir.
WIN’in yürüttüğü yapay zeka hikaye anlatma çalışmasında araç, kilit noktası olarak “insanların yüzde 80’i sağlıklı” ifadesini ortaya çıkardı. Aslında bu ilginç bir gerçek değil.
Oysa aynı verilere bakan insanlar artan bir stres eğilimi görebiliyordu ki bu bir hikaye olarak çok daha ilginç. Yapay zeka, verileri saniyeler içinde analiz edebilir, ancak bana göre hikaye anlatımına ciddi şekilde yardımcı olabilmesi için gerçekten çok iyi yönlendirmelere ihtiyacı var.
Verilerden benim için 100 slayt oluşturulabilmesi konusunda çok daha olumluyum ve bu, hikayenin ne olduğunu seçmemi kolaylaştırabilir.
Richard Colwell, CEO, Red C Araştırma ve Pazarlama Grubu
Inspirient AI platformunun büyük, büyük, büyük bir veri kümesini alarak yakın zamanda bir deney yaptık ve üç dakika içinde düzgün başlıklara ve tasarıma sahip 1.000 slayt üretebildi.
Daha sonra ona herhangi bir konuda soru sorabilirsiniz ve 110 slayt, 30 slayt, ne isterseniz üretebilir. Dolayısıyla insanların veriler üzerinde bu şekilde zaman kaybetmesi için hiçbir neden yok.
Yapay zeka çok büyük bir fark yaratacak – ve sonra bağlamsallaştırma, hikaye anlatma, etkiyi düşünme ve stratejiyle ilgisi gibi insan becerisini ve bilgisayarın asla yapamayacağı şeyleri devreye sokacağız.
Lucy Davison, Kurucu ve CEO, Keen As Mustard Marketing
Veri Hikaye Anlatımını Etkileyen Diğer Yenilikler
Yapay zekanın yanı sıra, gelecekte veri hikâyesi anlatımına yönelik yaklaşımımızı etkilemesi muhtemel bir dizi başka önemli eğilim de var:
Sentetik Veriler
Sentetik veriler, gerçek dünya verilerinin yerini almak üzere bilgisayar simülasyonu yoluyla yapay olarak oluşturulan verilerdir. Gerçek dünya verilerini desteklemek için veya gerçek dünya verileri mevcut olmadığında birçok veri modelinde halihazırda kullanılmakla birlikte, sentetik verilerin görülme sıklığının yakın gelecekte artması muhtemeldir.
Gartner’a (2023) göre 2024 yılına kadar, yüzde 60 Yapay zeka modellerinin eğitiminde kullanılan verilerin büyük bir kısmı sentetik olarak oluşturulacaktır.
Pazarlama Haftası’nda (2023) konuşan Mark Ritson, bugüne kadar yapılan akademik çalışmalarda, birincil insan kaynaklarından oluşturulan verilerle üçgenleştirildiğinde, yapay zekadan türetilen tüketici verilerinin yaklaşık yüzde 90 doğrulukta olduğunu belirtiyor.
Bu, stratejilere ve planlara bilgi sağlayacak veri öyküleri oluşturmaya yardımcı olma konusunda büyük bir potansiyele sahip olduğu anlamına gelir.
Sanal ve Artırılmış Gerçeklik
Sanal ve artırılmış gerçeklik, veri hikaye anlatımımızın bir parçası olarak daha sürükleyici ve etkileşimli deneyimler oluşturmamızı sağlayacak. İzleyiciler hikaye dünyasına adım atabilecek, verilerle etkileşime girebilecek ve anlatının sonuçlarını etkileyebilecek.
Bu teknoloji, eğlence dünyasında geleneksel doğrusal televizyon ile etkileşimli video oyunları arasındaki çizgiyi bulanıklaştırmak ve yeni bir içerik tüketimi biçimi yaratmak için halihazırda kullanılıyor.
Veri hikayesi anlatımı kapsamında, web sitesinde veya perakende ortamında gezinirken müşteri konuşmalarının simüle edildiği bir dünyayı kolayca hayal edebiliriz.
Verileri gösteren statik görselleştirmeler ve grafikler yerine, izleyiciler verileri fiziksel ortamlarına yerleştirebilecek ve tek bir düğmeye dokunarak erişilen farklı kaynaklardan gelen verileri yerleştirebilecek.
Transmedya Hikaye Anlatımı
Transmedya hikaye anlatımı, birden fazla platform ve medyayı kapsayan anlatılarla gelişmeye devam edecek. Veri hikâyesi anlatıcılarının farklı medya ve kanallarda birbirine bağlı hikâyeler yaratması ve böylece izleyicilerin veri hikâyesiyle farklı şekillerde etkileşime geçmesine olanak sağlaması bekleniyor.
Bu araçların, yerleşik ses ve video, olay yerindeki görgü tanığı içeriği, canlı veri yayınları, veri görselleştirme ve fotoğrafçılığın, daha geleneksel editoryal yorum ve anlatısal hikaye anlatımının yanında yer aldığı veri gazeteciliğinde kullanıldığını zaten görüyoruz.
Bunun pratikte harika bir örneğini görmek için Pulitzer ödüllü “Kar Yağışı: Tunnel Creek’teki Çığ (Şube, 2012)” adlı eserine bakın; New York Times veri hikaye anlatımına yaklaştı.
Pazarlama dünyasında bazı ekipler, veri öyküsünü anlatmak üzere birden fazla medyayı tek bir yerde bir araya getirmek için halihazırda üst düzey bilgi paylaşım portallarına yatırım yapıyor veya intranet ve internetlerinin yanına araçlar yerleştiriyor.
Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik
Kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğin veri hikayesi anlatımı üzerinde de daha büyük bir etkisi olacaktır. Sosyal medyanın ve çevrimiçi toplulukların yükselişiyle birlikte izleyiciler hikaye oluşturma ve paylaşmaya aktif olarak katılacak.
Hikaye anlatıcıları ve izleyiciler arasındaki işbirliğini mümkün kılan, anlatıların birlikte yaratılmasına olanak tanıyan ve hikaye anlatımı etrafında bir topluluk duygusunu teşvik eden platformlar ortaya çıkacak.
Anlatıları bireysel hedef kitle üyelerinin tercihlerine ve hatta duygusal durumlarına göre uyarlamak, katılımı ve etkiyi artırmak için veri öyküsü anlatımında daha büyük özelleştirme beklentilerine yol açacaktır.
Geri bildirimlerinin nasıl hayata geçirildiğini göstermek için müşterilerle geleneksel “Siz dediniz, biz de yaptık” iletişiminin ötesine geçerek, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik, müşterilerin deneyimlerini ve beklentilerini paylaşmada daha merkezi bir rol oynamasını sağlayacak.
Bu gelişmiş araçlar, mükemmel veri öyküsü anlatımının gerektirdiği insan yaratıcılığının ve eleştirel düşüncenin yerine geçmez, bunların tamamlayıcısıdır. Uygun şekilde kullanıldığında veri hikaye anlatımınızı geliştirebilirler ancak bunu sizin yerinize yapamazlar.
İster Microsoft Excel ile çalışın, ister Microsoft Power BI, Tableau, Looker Studio veya Qlik gibi daha gelişmiş iş zekası araçlarından raporlara erişin, yine de bu çıktıları almanız ve bunları bir veri hikayesi anlatıcısı olarak kullanarak bunları düzenlemeniz gerekecektir. son kitleniz için yararlı yollar.
Mevcut veri hikayesi anlatma araçlarından elde edilen çıktıları entegre edebilen ve içeriğin tek bir yerde düzenlenmesine yardımcı olabilecek bazı harika bilgi paylaşım platformları var. Bazıları Confluence gibi işletmenizde erişilebilen mevcut platformlara yerleştirilebilir.
Bazıları, WordPress kullanarak veri hikayeniz için bir mikro site oluşturmak gibi özel bir ihtiyaç için harici araçlar kullanılarak özel olarak oluşturulabilir. Bazıları mevcut Microsoft veya Google araçlarıyla entegre olacak şekilde geniş ölçekte getirilebilir.
Mevcut olanların listesi kapsamlıdır ancak genellikle kendi kuruluşunuzda BT açısından mevcut olanlara bağlı olacaktır.
Veri Hikayesi Anlatımında İnsanın Devam Eden Rolü
Gelişen bu dünyada, veri hikaye anlatıcısının rolü ortadan kalkmıyor ancak her zamankinden daha kritik hale geliyor.
İnsan verileriyle hikaye anlatıcının hâlâ oynaması gereken birçok önemli rol var ve alaycı, anlayışlı ve bunalmış izleyicileri etkilemek ve onlarla etkileşime geçmek için gerekli beceriler daha da değerli hale geliyor.
Artık teknik incelemeler, pazarlama metni, şirket içi sunumlar ve dijital içerik, insanların kendi başlarına yönetebileceklerinden daha hızlı oluşturulabildiğine göre, içeriğin küratörlüğünü yapacak yetenekli bir hikaye anlatıcısı olmadığında aşırı bilgi yüklemesi riski kaçınılmaz hale geliyor.
Bugün, insan verileriyle ilgili hikaye anlatıcı aşağıdakiler için çok önemlidir:
- Sırf yapabiliyoruz diye “herhangi bir eski hikayeyi” anlatmadığımızdan ve hikayenin iş bağlamı ve ihtiyaçlarıyla alakalı olduğundan emin olmak.
- Sınırlamalar ve olası önyargılar da dahil olmak üzere araç tarafından kullanılan girdileri anlamak ve verilerin etik olarak kullanıldığından, doğru, güvenilir olduğundan ve uygun izinlerle elde edildiğinden emin olmak.
- Sorguları ilgili bağlamı, sorunları ve hedef kitleyi dahil edecek şekilde doğru şekilde çerçevelemek, bilgi tabanını bilgilendirmeyi gerektirir.
- Önerilerin uygunluğunu ve doğruluğunu sağlamak için yapay zeka tarafından oluşturulan içgörüleri veya sentetik verileri insan uzmanlığı ve konu alanı bilgisiyle çapraz referanslama ve sentezleme.
- İş için doğru olanı sağlamak için mevcut farklı VR, AR ve transmedya araçlarından yararlanmak.
0 Yorumlar