Google AI Genel Bakış, tıklamalar ve trafiğe etkisi: Gizemi çözüyoruz

Bu önemli konuyu danışanlarımla tartışırken iki şeyden bahsediyoruz:

• Yapay Zeka Genel Bakışları temelde farklı bir kullanıcı deneyimi sağlar; dolayısıyla TO’yu geleneksel şekilde düşünmek yanıltıcı olabilir veya potansiyel fırsatları gözden kaçırmanıza neden olabilir.
• Google doğruyu söylüyor olabilir ancak bu ilginç gerçeği yetersiz bir şekilde aktarıyor olabilir veya bu konu hakkında kasıtlı olarak belirsiz konuşuyor olabilir.

Ayrıca, burada çoğunlukla AI Genel Bakışlarına odaklansam da, aynı düşünce ve endişelerin çoğu Bing Copilot için de geçerlidir.

Yapay Zeka Genel Bakışları: Kullanıcı Arayüzü ve Kullanıcı Deneyimi

Google AI Genel Bakış ve Bing Copilot, arama sonuçlarıyla etkileşimde bulunmanın yeni bir yolunu sunar. Bu yeni kullanıcı deneyimi, kullanıcının üretken yapay zeka ile etkileşime geçmesiyle başlar (örneğin, bir AIO yanıtı oluşturmak, önceden oluşturulmuş olanı genişletmek, bir bilgi istemi göndermek).

Google ve Bing’in üretken AI kullanıcı arayüzleri, arama sonuçlarını devralarak, geleneksel arama motoru sonuç sayfalarına kıyasla kullanıcının sorgusuna çok daha zengin bir yanıt sunar.

Arayanlar daha fazla memnun AIO gösterildiğinde, Liz Reid’e göre, Google’ın Başkan Yardımcısı ve Arama Direktörü. AIO genellikle Google dışı web sitelerine bağlantılar da dahil olmak üzere her alt konu için kısa açıklamalarla birlikte ana sorgu konularının bir özetini sağlar.

TO ile ilgili olarak, AIO özeti birden fazla bölüme ayrılırsa her bölüm genellikle bir veya daha fazla bağlantı içerir. Ek olarak, Bing’in Copilot’u tek sayfalık bir uygulama olarak işlev görerek geleneksel Bing sonuçlarına göre daha etkileşimli ve yinelemeli bir arama deneyimi sağlar.

Geleneksel arama sonucu sayfaları diğerlerinden farklı olduğundan, TO hakkındaki düşüncelerimizin daha fazla ayrıntıyla gelişmesi gerekiyor.

Google ve Bing’in bu konudaki kaçamağının sinir bozucu olmasının nedeni budur.

Bunu düşünürken, araştırmacı için iki potansiyel aşırı senaryoya odaklanıyorum:

• Özet, arama yapan kişinin ihtiyaçlarını tam olarak karşılar ve herhangi bir bağlantıya tıklamadan arama oturumunu sonlandırır.
• Arama yapan kişi daha iyi bilgilendirilir ve daha fazlasını keşfetmek için takip soruları sorar, bu da her sorgu için sunulan URL’lere tıklama ve arama motoru veya yapay zeka arayüzü ile takip etme olasılığını artırır.

Üretken yapay zeka kullanıcı arayüzünün daha yüksek TO’ya yol açması muhtemeldir

Önemli bir gözlem: Üretken AI kullanıcı arayüzü, diğer arama özelliklerine kıyasla daha az tıklanabilir hedefle oldukça baskındır.

Özellikle, AIO’daki bağlantılar, site adlarını, başlıkları, parçacıkları ve potansiyel resimleri içeren, tipik arama sonuçlarından daha belirgin ve daha zengindir; bunların tümü, tıklamaları çağıran kart benzeri bir formatta paketlenmiştir.

Bu nedenle, arama yapanlar bir bağlantıyı tıklamak istediğinde, AIO’da (10 mavi bağlantıyla karşılaştırıldığında) daha az belirgin tıklama hedefinin olması yalnızca daha yüksek bir TO’ya yol açabilir.

Matematiksel olarak payda, tıklama hedeflerinin sayısıdır ve payda ne kadar küçükse TO da o kadar yüksek olur.

Dikkatle dikkate alınması gereken temel soru, arama yapanların bir bağlantıyı ne sıklıkta tıklamak istedikleridir. Veriler herkese açık olmadığından yalnızca Google buna kesin olarak cevap verebilir. Bu makalenin ilerleyen kısımlarında bunun temsili ölçüsünün nasıl elde edileceğini tartışacağız.

Google’ın AI Genel Bakışındaki tıklamalar hakkında söyledikleri

En doğrudan ifade Reid’in duyurusundan:

• “Ve AI Genel Bakış’ta yer alan bağlantıların, sayfanın söz konusu sorgu için geleneksel bir web listesi olarak görünmesine kıyasla daha fazla tıklama aldığını görüyoruz.”

Sinir bozucu, değil mi? Bu cümle belirsizdir, bağlamdan yoksundur ve kurumsal iletişim ekibinin kötü haberi gizlemeye yönelik bir girişimi gibi görünmektedir.

Bazı olası yorumları inceleyelim:

Arama özelliğiyle ölçülen TO

Google, TO’yu arama özelliği başına tıklama olarak hesaplar. Örneğin, AIO, site bağlantıları, Bilgi Panelleri ve öne çıkan snippet’lerin kendi TO’ları vardır.

UX argümanı, daha baskın bir arayüzün daha fazla tıklama almasıdır. AIO çok baskın olduğundan (Copilot tüm ekranı kaplar), bağlantılarının TO’su daha yüksek olacaktır.

TO, arama özelliğindeki bir bağlantıya yapılan tıklamalar olarak ölçülür

Herhangi bir arama özelliğinde, farklı bağlantılar farklı TO’lara sahiptir. Örneğin, 10 mavi bağlantıda Konum 1’in TO’su Konum 9’dan daha yüksektir.

AI Genel Bakışları genellikle iki ila beş bağlantı gösterir; bu, normalde görüntülenen 10 mavi bağlantıdan çok daha azdır.

AIO daha az bağlantı sunduğundan, AIO içindeki her bağlantının TO’su 10 mavi bağlantıdaki bağlantılarla karşılaştırıldığında daha yüksektir.

TO, belirli bir bağlantıya yapılan tıklamalar olarak ölçülür

AIO’daki aynı bağlantıyı diğer arama özellikleriyle karşılaştırabiliriz. AIO’nun göze çarpan ekranı, ilgi çekici bağlamı ve daha az bağlantısı nedeniyle, AIO’daki bir bağlantının TO’su muhtemelen diğer arama özelliklerinden daha yüksektir.

Çeşitli faktörler AIO performansının anlaşılmasını zorlaştırmaktadır:

• Yinelenen URL’ler: Geleneksel aramada bir URL ilk 10 sonuçta yalnızca bir kez görünür. Ancak AIO’nun test aşaması sırasında, üretken AI yanıtında bir URL birden çok kez görünebilir. Canlı sürümde durum böyle olmayabilir, ancak dikkate değer.
• TO ölçümü: AIO ve Copilot etkileşimlidir, dolayısıyla TO, arama oturumu başına mı yoksa sorgu başına mı ölçüldüğüne bağlı olarak büyük ölçüde değişir. Oturum başına ölçümün daha yüksek bir TO göstermesi muhtemeldir.
• Değişken yanıtlar: Aynı sorguya verilen AIO yanıtları zaman içinde önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Standart arama motoru sonuç sayfalarından (SERP’ler) farklı olarak, hangi bağlantıların gösterildiği ve içeriğin nasıl biçimlendirildiği (bölümler, resim karuselleri vb.) dahil olmak üzere AIO yanıt içeriği her seferinde farklılık gösterebilir.

Tüm SERP’lerin TO’su

Google’ın ve sektör yorumcularının tartışmadığı şeylerden biri, arama sonuçları sayfasından daha geniş web’e kadar olan genel TO’dur.

Herhangi bir arama özelliğinin varlığı, o özellik ve diğer arama özellikleri içindeki bağlantıların TO’sunu etkileyebilir.

Bu göz önüne alındığında, SERP’deki öne çıkan AIO ve Copilot’un diğer özelliklere, özellikle de 10 mavi bağlantıya yapılan tıklamaları azaltması muhtemeldir.

Bu, AIO’daki bağlantıların TO’sunun daha yüksek olabileceği ancak genel olarak SERP’nin daha az tıklama oluşturabileceği anlamına gelir.

Sonuç, sıfır tıklamayla daha fazla arama oturumu olabilir.

Eğer doğruysa, bunun tüm web sitelerine yönelik organik arama trafiği üzerinde büyük etkileri olacaktır.

Arama motorlarının hızlanması gerekiyor

Peki Google hangi CTR yorumunu kastediyor?

Sanırım üçüncüsü: Bir bağlantının AIO’da gösterilmesi durumunda 10 mavi bağlantıdan birine kıyasla daha yüksek bir TO’ya sahip olma olasılığı daha yüksektir.

Problem şu Google ve Bing’in bu yeni kullanıcı arayüzleri için TO’yu nasıl ölçtüğünü bilmiyoruz ve bu soruyu sormaktan kaçınıyorlar.

Arama motorlarından daha fazla şeffaflığa ihtiyacımız var.

Arama motorları bu sorulardan kaçınmak yerine, yeni UX için TO’yu ve diğer ölçümleri nasıl ölçtüklerini açıkça açıklamalıdır.

AI Genel Bakışlarının web sitenizin trafiği üzerindeki etkisini ölçme

Google’ın daha iyi veriler paylaşmasını beklerken AI Genel Bakışlarının etkisini ölçmek için ne yapabiliriz?

Etkiyi ölçmek amacıyla, kaba bir resim çizmek amacıyla müşterilerim ile üç veri kaynağı kullanıyorum:

1. Bir SERP izleme aracı: AIO’nun zaman içinde SERP’lerde nasıl göründüğünü izlemeye yardımcı olması için Authoritas’ı kullanıyorum. Aynı sorgu çok farklı AIO yanıtları alabilir. Bu nedenle herhangi bir izleme aracının bu varyasyonları raporlaması gerekir. SERP’leri manuel olarak kontrol ederken dikkatli olun.
2. İnternet analizi: Google’dan yönlendirilen sayfalar hakkında rapor oluşturmak için Google Analytics’i (veya ne kullanıyorsanız kullanın) kullanın: #:~:text=. Bu format, öne çıkan snippet’ler ve AIO bağlantıları için SERP’lerdeki sayfanın belirli bölümlerini vurgular. Bunu zaten takip ediyor olmalısınız!
3. Arama Konsolu verileri.Search Console’u BigQuery’ye toplu olarak aktarma sayfa sorgusu birleşimleriyle ilgili daha zengin veriler için. Bu verileri AI Genel Bakışları ve öne çıkan snippet’ler için analiz etmek çok önemlidir ve zaten rutininizin bir parçası olmalıdır.

Bu üç veri kaynağına ilişkin iş dostu bir formatta raporlama yapmak, aşağıdakilerin ne sıklıkta olacağını tahmin etmenize yardımcı olur:

• Bir sorgu için AIO görünüyor.
• Web siteniz AIO’da gösterilir.
• Siteniz AIO’dan tıklama alıyor.

Kusurlu olmasına rağmen yön açısından doğru bir görüş sağlar.