Tesla, bu yılki Hot Chips 34’te şirketin Dojo mikro mimarisi hakkında daha fazla bilgi açıkladı. Şirket, araç hatları için video verilerine yardımcı olacak bir AI süper bilgisayarı oluşturmayı umuyor.
Hot Chips 34’te yaklaşmakta olan Tesla Dojo AI Süper Bilgisayarına derinlemesine bir bakış
Tesla’nın Dojo’su, kendi hattından sağlanan video verilerini kullanarak Tesla tarafından AI makine öğrenimi ve video eğitimi için inşa edilen şirketin özel süper bilgisayar platformudur.
Dojo’nun mikro mimarisinin kapsamlı bir omurgası, video verileri üzerinde çalıştırılır ve yalnızca statik görüntülere veya temel metne bakmaktan daha gelişmiştir. Bu gelişme Tesla için çok önemlidir, çünkü şirket yapay zeka için çok miktarda bilgi işlem ve kendi kendini süren araçlar için standart özerklik gerektirir.
Dojo için en önemli teknolojik gelişme, System-On-Wafer çözümüdür. Her yirmi beş kalıp için 15 kilowatt’ta entegre bir D1 kalıp işleme vardır. Yirmi beş D1 kalıbıyla birlikte Tesla, çok daha küçük olan kırk I/O kalıbını da içeriyor.
Soğutma ve güç, Tesla Dojo’daki eğitim kutucuğuna entegre edilmiştir. Kutucuklar, toplam 9 TB/sn bağlantı ile ek kutucuklar arasında ölçeklendirilir ve sunuculara güvenmek yerine eklenmelidir.
Tesla’nın Dojo Arayüz işlemcisinin ilk versiyonu, bağımsız veya bir sunucu üzerinde olabilen bir PCIe kartında yüksek bant genişliğine sahip bellek sunar.
Dojo, aşırı düzeyde bant genişliği sunan şirket içi Tesla Taşıma Protokolü (TTP) arayüzünü kullanır. Tesla Taşıma Protokolü, Tesla sistemi boyunca tutarlı bir adres alanı bulmak veya arayüz kartına köprülenmek için dahil edilen yazılım tarafından Ethernet’i de kullanır.
Tesla Dojo özel AI süper bilgisayarı, bir PCIe ana sunucu kullanan beş adede kadar kartla doludur ve her eğitim kutucuğunda 4,5 TB/sn bant genişliği sağlar.
Diğer şirketlerin donanımlarını kullanan Apple, Google ve Amazon gibi şirketlerle Tesla, çipler ve daha fazlası dahil olmak üzere özel donanımını kullanmakta ısrar ediyor. Tesla’nın gelecekte neler sunacağını ve sadece otonom araçların dışına çıkıp çıkmayacağını görmek ilginç olacak.