– Advertisement –
Yapay zekanın müşteri deneyimini giderek daha fazla tanımladığı bir çağda, bu teknolojilerin iç işleyişini anlamak, özellikle pazarlamacılar için hiç bu kadar önemli olmamıştı.
Son zamanlarda Bloomberg raporu Google’ın Bard sohbet robotunu eğiten insan işgücüne ışık tutarak, bu yapay zeka aracının yanıtlarını şekillendirmede binlerce yüklenicinin ayrılmaz rolünü vurguladı.
Bu ayrıntılı rapor, yapay zeka gelişiminin gerçeklerini ortaya çıkarıyor ve bunları kullanan insanlar için önemli çıkarımlar sunuyor.
Yapay zeka odaklı etkileşimlerin kalitesi, doğruluğu ve güvenilirliği, marka itibarını, müşteri güvenini ve nihayetinde kârlılığınızı etkileyebilir.
Bard AI chatbot’un arkasındaki insan süreçlerini incelerken, pazarlama stratejilerinde AI’dan yararlanan işletmelerin önündeki zorluklara ve fırsatlara dair değerli bilgiler ediniyoruz.
Yapay Zeka Eğitim Alanına Bir Bakış
Google’dan Bard, çeşitli sorulara verdiği hızlı ve kendinden emin yanıtlarla tanınır.
Bununla birlikte, anonim sözleşmeli çalışanlar, Bloomberg’e bu yapay zeka hünerinin arkasında hüsrana uğramış insanların emeğinin yattığını açıklıyor.
Appen Ltd. ve Accenture Plc gibi şirketlerden gelen bu yükleniciler, chatbot’un yanıtlarının güvenilir, doğru ve önyargısız olmasını sağlamak için sıkı son tarihler altında çalışıyor.
Baskı altında çalışmak
Bazıları saatte 14 dolar kadar az kazanan bu müteahhitler, geçen yıl Google ve OpenAI bir yapay zeka silahlanma yarışında rekabet ederken artan bir baskı altındaydı.
Görevler daha karmaşık hale geldi ve genellikle yüklenicilerin inceledikleri alanlarda özel uzmanlığa sahip olmaması nedeniyle iş yükü arttı.
Adı açıklanmayan bir müteahhit şunları söyledi:
“Şu anda olduğu gibi, insanlar korkuyor, stresli, düşük maaşlı, neler olup bittiğini bilmiyor. Ve bu korku kültürü, hepimizden istediğiniz kaliteyi ve ekip çalışmasını almanıza yardımcı olmuyor.”
Yapay Zeka Eğitiminde Yüklenicilerin Rolü
Yüklenicilerin rolü, yapay zekanın yanıtlarını gözden geçirmek, hataları belirlemek ve olası önyargıları ortadan kaldırmaktır. Kıvrımlı talimatlarla ve genellikle üç dakika kadar kısa olan sıkı teslim tarihleriyle çalışırlar.
Bloomberg ile paylaşılan belgelere göre, yüklenicilerden sıklıkla AI modelinin cevaplarının doğrulanabilir kanıtlar içerip içermediğine karar vermeleri isteniyor. Spesifiklik, bilginin tazeliği ve tutarlılık gibi faktörler için yanıtları analiz ederler.
Bloomberg raporundaki bir örnek, bir değerlendiricinin Lisinopril adlı bir tansiyon ilacının doğru dozunu belirlemek için kanıtları nasıl kullanabileceğini tartışıyor.
Yükleniciler, yanıtların zararlı, saldırgan veya aşırı derecede cinsel içerik içermediğinden emin olmalıdır. Ayrıca yanlış, aldatıcı veya yanıltıcı bilgilere karşı önlem almalıdırlar.
Yapay Zekanın Arkasındaki İnsan Faktörünü Vurgulamak
Bard gibi yapay zeka sohbet robotları çığır açan teknolojik gelişmeler olarak görülse de, gerçek şu ki bunların etkinliği insan yüklenicilerin çalışmalarına bağlıdır.
New York Üniversitesi’nde bilgisayar bilimcisi olan Laura Edelson, Bloomberg’e şunları söylüyor:
“Bu sistemlerin sihirbazların işi olmadığını hatırlamakta fayda var – bunlar binlerce insanın işi ve onların düşük ücretli emeği.”
Yüklenicilerin bütünleyici rolüne rağmen, işleri genellikle gizemle örtülür ve Google ile çok az doğrudan iletişimleri vardır.
Yapay Zeka Ürünlerinin Kalitesiyle İlgili Endişeler
Yükleniciler, AI ürünlerinin kalitesini etkileyebileceğine inandıkları çalışma koşullarıyla ilgili endişelerini dile getiriyor.
Bir Appen çalışanı olan Ed Stackhouse’un Kongre’ye yazdığı bir mektupta belirttiği gibi, yükleniciler AI eğitiminin vazgeçilmez bir parçasıdır.
Stackhouse, içerik incelemesi için gereken hızın Bard’ın “hatalı” ve “tehlikeli” bir ürün olmasına yol açabileceği konusunda uyardı.
Google, gerçekçiliği sağlamak ve önyargıları azaltmak için titiz testler, eğitim ve geri bildirim süreçleri kullanarak yapay zeka ürünlerini sorumlu bir şekilde oluşturmak için kapsamlı çalışmalar yürüttüğünü belirterek bu endişelere yanıt verdi.
Şirket, yapay zekayı iyileştirmek için yalnızca insan değerlendiricilere güvenmediğini belirtirken, kullanıcıları potansiyel olarak yanıltabilecek küçük yanlışlıkların ortaya çıkabileceğine dikkat çekildi.
Dağıtılmış AI Araştırma Enstitüsü araştırma direktörü ve eski bir Google AI etik uzmanı olan Alex Hanna şunları söyledi:
“Chatbot’un ana gerçekleri yanlış anlaması hala rahatsız edici.”
Değişim Çağrısı
Çalışma koşulları ve AI ürünlerinin kalitesiyle ilgili artan endişelere rağmen, insan yüklenicilerin AI gelişiminin önemli bir parçası olduğu açıktır.
Buradaki zorluk, uygun şekilde ücretlendirilmelerini ve işlerini yapmaları için gerekli kaynakların verilmesini sağlamaktır.
Washington Üniversitesi’nde hesaplamalı dilbilim profesörü olan Emily Bender, bu noktanın altını çizerek şunları söyledi:
“Google’daki ve diğer teknoloji platformlarındaki bu sözleşmeli personelin işi, bir emek sömürüsü hikayesidir.”
Yapay zeka devrimi devam ederken, bu teknolojilerin şekillendirilmesi ve rafine edilmesinde insan müteahhitlerin rolü hayati olmaya devam edecek.
Güvenilir, doğru ve etik AI ürünlerinin sürekli olarak geliştirilmesini sağlamak için onların sesleri ve endişeleri duyulmalı ve ele alınmalıdır.
