Google, yapay zeka sistemlerinin web sitelerindeki içeriğe nasıl eriştiğine ve bunları nasıl kullandığına ilişkin yeni protokoller ve yönergeler geliştirmeye yönelik halka açık bir tartışma başlatıyor.
Google, “gelişmekte olan yapay zeka ve araştırma kullanım durumları için web yayıncısı seçimini ve kontrolünü sağlamak için teknik ve etik standartları” keşfetmek istiyor.
Duyuru, Google’ın, şirketin AI sistemlerinin adil, şeffaf ve hesap verebilir olmasını sağlamayı amaçlayan yeni AI ürünlerini ve AI ilkelerini tartıştığı son I/O konferansını takip ediyor.
Google’ın blog gönderisi şöyle:
“Canlı bir içerik ekosisteminden herkesin yararlandığına inanıyoruz. Bunun anahtarı, web yayıncılarının içerikleri üzerinde anlamlı bir seçime ve kontrole sahip olması ve web ekosistemine katılarak değer elde etme fırsatlarıdır.”
Google, robots.txt gibi teknik standartların yaklaşık 30 yıl önce oluşturulduğunu ve web verilerini büyük ölçekte analiz edebilen modern yapay zeka teknolojilerinden önce geliştirildiğini kabul eder.
Robots.txt, yayıncıların arama motorlarının içeriklerini nasıl taradığını ve dizine eklediğini belirlemesine olanak tanır. Bununla birlikte, AI sistemlerinin algoritmaları eğitmek veya yeni ürünler geliştirmek için verileri nasıl kullanabileceğini ele alan mekanizmalardan yoksundur.
Google, web yayıncıları, akademisyenler, sivil toplum grupları ve ortakları dahil olmak üzere web ve yapay zeka topluluklarının üyelerini yeni protokoller ve etik yönergeler geliştirmeye ilişkin halka açık bir tartışmaya katılmaya davet ediyor.
Google şunları belirtir:
“Bunun açık bir süreç olmasını istiyoruz ve çok çeşitli paydaşların AI ilerlemesini gizlilik, aracılık ve veriler üzerinde kontrol ile nasıl dengeleyeceğimizi tartışmak için dahil olacağını umuyoruz.”
Tartışma, yapay zeka teknolojilerinin web verilerini veri kullanımı, mahremiyet ve önyargı ile ilgili etik zorluklara yol açacak yeni şekillerde kullanabileceğine dair artan bir kabulü yansıtıyor.
Açık bir süreç başlatan Google, teknoloji şirketlerinin ve içerik oluşturucuların çıkarlarına hitap eden ortak bir çözüm hedefliyor.
Bu tartışmaların sonucu, yapay zeka sistemlerinin gelecek yıllarda web siteleriyle nasıl etkileşimde bulunacağını ve web sitelerinden gelen verileri nasıl kullanacağını şekillendirebilir.
Google, “Web çok fazla ilerleme sağladı ve yapay zekanın bu ilerlemeyi geliştirme potansiyeli var” diyor. “Ama bunu doğru yapmalıyız.”
Google’ın Veri Toplama Yöntemlerine Eleştiri
Google’ın duyurusu, yapay zeka sistemlerini ve dil modellerini eğitmek için web genelinde halihazırda ne kadar veri topladığı konusunda eleştirilerle karşılaştığında geldi.
SEO topluluğundaki bazıları, Google’ın çabasının çok geç olduğunu savunuyor.
Barry Adams Twitter’da duyuruyla alay etti, söyleyerek:
“Artık LLM’lerimizi tüm tescilli ve telif hakkıyla korunan içeriğiniz konusunda eğittiğimize göre, sonunda bizi zengin etmek için kullanılmak üzere gelecekteki içeriğinizden herhangi birini devre dışı bırakmanız için bir yol vermeyi düşünmeye başlayacağız.”
Diğerleri, Google’ın bu süreçte geri bildirim toplamak için daha fazlasını yapması gerektiğini savunuyor.
Bir seyahat pazarlamacısı olan Nate Hake, tweet attı:
“’Bir tartışma başlatmak’, aslında karşı tarafın bir şey SÖYLEMESİNİ sağlamayı gerektirir. Bu sadece bir e-posta yakalama formudur. Geri bildirimde bulunmak için alan yok. Bir onay mesajı bile yok.”
Yapay Zeka Verilere Dayanıyor—Fakat Ne Kadarı Çok Fazla?
AI sistemlerinin çalışması, gelişmesi ve topluma fayda sağlaması için büyük miktarda veriye ihtiyacı vardır. Ancak yapay zeka ne kadar çok veriye erişirse, kişisel mahremiyete yönelik riskler de o kadar artar.
Yapay zekanın ilerlemesini sağlamakla insanların bilgilerini korumak arasında zor dengeler vardır.
İnsanların herkese açık sosyal medya verilerini kullanarak yapay zekayı devre dışı bırakıp bırakamayacakları konusunda tartışmalar var. Bazıları bireylerin verilerini kontrol etmesi gerektiğini söylerken, diğerleri bunun yapay zekanın ilerlemesini yavaşlattığını söylüyor.
Her iki taraf da geçerli argümanlar sunuyor ve doğru politika yaklaşımı konusunda fikir birliğine varmaktan çok uzağız.
İleriye bakmak
Google’ın tartışma çağrısı doğru yönde atılmış bir adımdır, ancak şirketin aldığı geri bildirimleri uygulamaya koyması gerekir.
Google, bu zorluklarla yüzleşmede yalnız değil. Yapay zeka geliştiren her teknoloji şirketi, web’den toplanan verilere güvenir. Tartışma, yalnızca Google’ı değil, tüm teknoloji endüstrisini içermelidir.