Klick Labs’taki bilim insanları, ses teknolojisini Tip 2 diyabetin tespitinde potansiyel bir atılım olarak tanımlıyor.
Klick Labs’ın öncü bir çalışması, birinin diyabet hastası olup olmadığının kısa sürede akıllı telefonuna birkaç cümle söylemesi kadar basit olabileceğini öne sürüyor. Bu araştırma, ses tanıma teknolojisi ile yapay zekayı birleştirerek diyabet tanımlama alanında önemli bir ilerlemeye işaret ediyor.
Bilim adamlarının, bir kişinin Tip 2 diyabet hastası olup olmadığını ayırt edebilecek bir yapay zeka modeli oluşturmak için yaş, cinsiyet, boy ve kilo gibi temel sağlık verilerinin yanı sıra insanların altı ila 10 saniyelik sesini nasıl kullandığını özetlemektedir. Model yüzde 89’a sahip kesinlik kadınlarda yüzde 86, erkeklerde ise yüzde 86.
Araştırma için, Klick Labs araştırmacıları 267 kişiden (Tip 2 diyabet hastası olmayan veya Tip 2 diyabet tanısı konan) iki hafta boyunca günde altı kez akıllı telefonlarına bir cümle kaydetmelerini istedi. Bilim insanları, 18.000’den fazla kayıttan, diyabetik olmayan ve Tip 2 diyabetli bireyler arasındaki farklar için 14 akustik özelliği analiz etti.
Makalenin ilk yazarı ve Klick Labs’ta araştırma bilimcisi olan Jaycee Kaufman, “Araştırmamız, Tip 2 diyabeti olan ve olmayan bireyler arasındaki önemli ses farklılıklarını vurguluyor ve tıp camiasının diyabet taramasını değiştirebilir” dedi. “Mevcut tespit yöntemleri çok fazla zaman, seyahat ve maliyet gerektirebilir. Ses teknolojisi bu engelleri tamamen ortadan kaldıracak potansiyele sahip.”
Klick Labs’taki ekip, insan kulağının algılayamayacağı perde ve yoğunluk değişiklikleri gibi bir dizi ses özelliğine baktı. Bilim insanları sinyal işlemeyi kullanarak Tip 2 diyabetin seste neden olduğu değişiklikleri tespit edebildiler. Kaufman, şaşırtıcı bir şekilde bu ses değişikliklerinin erkeklerde ve kadınlarda farklı şekillerde ortaya çıktığını söyledi.
Teşhis Edilmemiş Diyabet İçin Potansiyel Yeni Bir Tarama Aracı
Uluslararası Diyabet Federasyonu’na göre, dünya çapında diyabetle yaşayan neredeyse iki kişiden biri, yani 240 milyon yetişkin, bu duruma sahip olduklarının farkında değil ve diyabet vakalarının yaklaşık yüzde 90’ı Tip 2 diyabettir. Prediyabet ve Tip 2 diyabet için en sık kullanılan teşhis testleri arasında glikozillenmiş hemoglobin (A1C), açlık kan şekeri (FBG) testi ve OGTT yer alır; bunların tümü hastalar için bir sağlık uzmanına gitmeyi içerir.
Klick Labs başkan yardımcısı ve bu çalışmanın baş araştırmacısı Yan Fossat, Klick’in müdahaleci olmayan ve erişilebilir yaklaşımının çok sayıda insanı tarama ve Tip 2 diyabet tanısı konmamış büyük orandaki kişilerin belirlenmesine yardımcı olma potansiyeli sunduğunu söyledi.
Fossat, “Araştırmamız, Tip 2 diyabet ve diğer sağlık durumlarının belirlenmesinde ses teknolojisinin muazzam potansiyelinin altını çiziyor” dedi. “Ses teknolojisi, erişilebilir ve uygun fiyatlı bir dijital tarama aracı olarak sağlık uygulamalarında devrim yaratabilir.”
Fossat, sonraki adımların çalışmayı tekrarlamak ve prediyabet, kadın sağlığı ve hipertansiyon gibi diğer alanlarda sesi teşhis olarak kullanarak araştırmalarını genişletmek olacağını söyledi.
Referans: Jaycee M. Kaufman, Anirudh Thommandram ve Yan Fossat tarafından yazılan “Akıllı Telefonla Kaydedilen Ses Segmentlerini Kullanarak Tip 2 Diyabet Mellitusunun Akustik Analizi ve Tahmini”, 17 Ekim 2023