Yapay zeka (AI) sohbet robotları, insanlara deneyim eksikliği nedeniyle üstlenemeyebilecekleri projelerle uğraşmaları için bir fırsatlar dünyasının kapılarını açtı.
WordPress kullanan ancak kodlama deneyimi olmayan biri olarak, hangi yapay zekanın basit bir eklenti oluşturmaya yardımcı olabileceğini görmenin ilginç olacağını düşündüm.
Bu küçük test için aşağıdaki altı yapay zeka sohbet robotunu kullanarak oluşturuldu.
- ChatGPT Plus aboneleri için GPT-4.
- Microsoft Bing AI aracılığıyla GPT-4.
- PaLM 2 aracılığıyla.
- Claude 2 Anthropic’in web sitesi aracılığıyla ücretsiz bir hesapla.
- Meta’nın Kod Lama (codellama-34b-talimat) ve Lama 2 (llama-2-13b-chat) Perplexity Labs aracılığıyla ücretsiz bir hesapla.
İstem
WordPress’in eklenti deposuna özgü olmasa da istenen işlevselliği açıklamak için aşağıdaki istemi gönderdim.
WordPress yönetici kontrol panelindeki Tüm Gönderiler sayfasına her gönderinin kelime sayısını gösteren bir sütun ekleyecek bir WordPress eklentisi için PHP kodunu yazabilir misiniz?
Sonuçlar
Altı yapay zeka modelinin her biri ne kadar iyi performans gösterdi?
ChatGPT, Bard, Bing ve Claude İçin Revizyon Gerekmiyor
ChatGPT, Bard, Bing ve Claude, yeni kelime sayımı eklentisinin kurulumu, etkinleştirilmesi veya devre dışı bırakılması sırasında hiçbir sorun yaratmayan PHP kodu oluşturdu.
Dördü arasında ChatGPT, yeni oluşturulan eklentinin kurulumuyla ilgili en net talimatları sağladı ve onu Bing ve Bard izledi.
Lama’nın Diğer Yapay Zeka Sohbet Robotlarından Yardıma İhtiyacı Var
Bir WordPress eklentisi için PHP kodunu oluşturduktan sonra birkaç ek zorluk daha sundu.
Kurulumdan sonra eklenti, kelime sayısı yerine bir dizi uyarı hatası verdi.
Sorunun çözülmesini istediğimde önerilerde bulundu.
ChatGPT ise sorunu belirledi ve kodu revize etti.
ChatGPT’nin müdahalesiyle, orijinal olarak codellama-34b-instruct tarafından oluşturulan eklenti amaçlandığı gibi çalıştı ve ChatGPT’nin çok yönlülüğünü ve kod hata ayıklama ve iyileştirme konusundaki uzmanlığını vurguladı.
Llama-2-13b-chat ayrıca açıklanan WordPress eklentisi için PHP kodu da oluşturdu. İlk başta eklenti düzgün çalıştı ve tüm gönderiler sayfasında kelime sayısını gösteriyordu.
Ancak yüklü eklentiler sayfasına dönerken önemli bir hata ortaya çıktı.
Durumu düzeltmek için FTP sitesine erişmem ve eklenti dosyalarını manuel olarak silmem gerekti; bu, tipik bir WordPress kullanıcısının takdir edeceği türden bir deneyim değildi.
Codellama-34b-instruct gibi, llama-2-13b-chat de sorununu çözemedi. Yine ChatGPT imdada yetişti ve kodu düzeltti; bu da llama-2-13b-chat’teki orijinal kodun neden olduğu hataları çözdü.
Üretken Yapay Zeka ve Kodlamanın Geleceği
Üretken yapay zeka, basit bir WordPress eklentisi oluşturmak da dahil olmak üzere çeşitli geliştirme görevleri için büyük umut vaat ediyor.
Ancak tüm yapay zeka modelleri eşit yaratılmamıştır. Bazıları, minimum düzeyde yönlendirmeyle etkili kod oluşturma ve diğer modeller tarafından oluşturulan kodlarda sorun giderme becerileriyle öne çıktı.
Yapay zeka teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte, diğer yapay zeka modellerinin kodlama görevlerini yerine getirmede daha güvenilir ve doğru hale gelmesi çok uzun sürmeyecek.
